论文部分内容阅读
本届论坛聚焦疫情后,世界经济发展面临的机遇和挑战,突出开放发展和创新引领,为全球政商学界嘉宾提供高端对话平台,为促进世界经济增长,推动构建人类命运共同体贡献“虹桥智慧”,提供“虹桥主张”.
第四届虹桥国际经济论坛分论坛系列前瞻报告
【摘 要】
：
本届论坛聚焦疫情后,世界经济发展面临的机遇和挑战,突出开放发展和创新引领,为全球政商学界嘉宾提供高端对话平台,为促进世界经济增长,推动构建人类命运共同体贡献“虹桥智慧”,提供“虹桥主张”.
【机 构】
：
商务部国际贸易经济合作研究院国际服务贸易研究所,北京 100011
【出 处】
：
数码设计
【发表日期】
：
2021年19期
其他文献
为了解决某高热流密度相控阵雷达天线阵面的散热问题,文中采用强迫通风冷却的散热方式,在天线阵面热设计中使用了高效换热的风–风换热器和高导热热管,满足了天线阵面组件壳体温度要求.同时,在设计天线阵面流场时,采用了内外风道隔离、内循环风道风机并联的送风方式,满足了天线阵面组件壳体的均温性要求.最后通过数值仿真和搭建平台测试两种方法,验证了该热设计方案的可行性.
文中对碳纤维面板的分块及成型工艺作了介绍,分别从模具材料及精度、模具共用性、模具结构等方面对模具制备工艺进行分析.在满足使用要求的情况下,以某高频段天线第二圈面板为例,对某高精度碳纤维复合面板模具进行工艺设计,采用常温合型工艺成功制备了该面板.该碳纤维面板制件成型质量优良,验证了模具的可靠性.文中工作有助于高精度碳纤维面板模具制备工艺的研究和结构设计.
文中首先制作了无铅焊料SAC305的拉伸试样,在不同温度和应变率条件下进行了单轴拉伸试验,研究其力学性能;进行了Anand本构模型的研究和参数拟合分析,通过非线性拟合方法获得了Anand模型的9个参数,应用有限元仿真软件ABAQUS建立模型来预测应力–应变曲线,将其与试验数据曲线相比较,两者结果基本吻合.其次,通过仿真测试对比分析散热器装配预应力对芯片焊点温度循环(以下简称温循)可靠性的影响.基于以上试验和数据拟合得到的Anand模型参数,建立散热器及球形栅格阵列(Ball Grid Array,BGA)
文中以一种树脂基碳纤维复合材料栅格天线反射面的制作成型为研究对象,详细阐述了该反射面成型后脱模模具工装的设计及成型方案.该栅格反射面所使用的主要材料为东丽公司的T700,基体为3234树脂体系.通过对复合材料模具的设计制作及使用、复杂复合材料制品二次脱模等方面的研究,提出了用球墨铸铁及碳纤维复合材料制造模具、采用真空袋热压罐成型工艺的新型解决方案.结果表明:与传统金属模具相比,在较大温差下复合材料模具具有尺寸精度更稳定、制作更简便、重量更轻等优势;利用复合材料过渡模具实现栅格反射面二次脱模可以大大提高生产
针对复杂军事电子产品研制过程中存在的物料清单(Bill of Material,BOM)准确率低、多专业协同难度大、技术状态变更频繁等问题,采用基于模型定义(Model Based Definition,MBD)技术建立全三维、一体化协同研制环境,围绕多专业在线协同设计、一体化BOM管理、三维工艺可视化、企业级基础资源库等关键技术开展研究,配合MBD标准规范、业务流程优化等保障措施,有力支撑新研型号产品全三维一体化研制模式落地,为企业研制模式数字化转型提供有益参考.
针对铸件X射线图像获取困难、人工及传统识片方法效率低且漏判率高的问题,文中提出了一种基于深度学习的铸件缺陷检测方法.首先,采用Overlap切图(重叠切图)数据增广方法实现缺陷扩充,并基于简化Mosaic数据增广进一步提升图像的复杂度;然后,基于仅浏览一次(You Only Look Once,YOLO)的理念实现缺陷检测模型构建;最后,提出一种基于边界框抑制的测试图像缺陷检测方法,以子图迭代方式完成测试图像中的缺陷检测.实验结果表明,该方法能够有效实现多种铸件缺陷的自动检测,为铸件缺陷检测提供了基于深度
为解决学者与成果的精确匹配问题,该文提出了一种基于图卷积半监督学习的论文作者同名消歧方法.该方法使用SciBERT预训练语言模型计算论文题目、关键字获得论文节点语义表示向量,利用论文的作者和机构信息获得论文的合作网络和机构关联网络邻接矩阵,并从论文合作网络中采集伪标签获得正样本集和负样本集,将这些作为输入利用图卷积神经网络进行半监督学习,获得论文节点嵌入表示进行论文节点向量聚类,实现对论文作者同名消歧.实验结果表明,与其他消歧方法相比,该方法在实验数据集上取得了更好的效果.
基于评论文档的推荐系统普遍采用卷积神经网络识别评论的语义,但由于卷积神经网络存在“不变性”,即只关注特征是否存在,忽略特征的细节,卷积中的池化操作也会丢失文本中的一些重要信息;另外,使用用户项目交互的全部评论文档作为辅助信息不仅不会提升语义的质量,反而会受到其中低质量评论的影响,导致推荐结果并不准确.针对上述提到的两个问题,该文提出了自注意力胶囊网络评分预测模型(Self-Attention Capsule network Rate prediction,SACR),模型使用可以保留特征细节的自注意力胶囊
为了提高无人机中继通信系统的频谱利用率,该文提出一种交替中继方法,通过两个无人机中继交替工作,轮流将信息从源端转发到目的端.研究联合优化无人机中继的飞行轨迹和各发射端的发射功率,协调两条中继链路的相互干扰,实现端到端的吞吐量最大化.涉及的优化问题受限于无人机的高度约束、机动约束、防碰撞约束以及各发射端的平均与峰值发射功率约束,是难以求得最优解的非凸优化问题.该文提出一种基于交替最大化和连续凸优化技术的高效迭代算法求解次优解,并用计算机仿真验证了所提算法的有效性.
由于多输入多输出(MIMO)异构网络能够提高系统容量和实现更多的用户接入,因此受到了学术界和工业界的广泛关注,从而成为下一代通信系统的关键技术之一.然而,由于放大器非线性、相位噪声和I/Q不均衡等因素的影响,这类硬件损伤成为制约当前MIMO异构网络波束成形性能进一步提升的瓶颈.为了解决该问题,该文提前将硬件损伤考虑到MIMO异构网络波束成形算法设计当中.首先,考虑了每个基站的最大发射功率约束和每个用户的最小信干噪比约束,建立了一个含硬件损伤参数的系统总能耗最小的资源优化问题.其次,利用等价变换和半正定松弛