【摘 要】
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研究老年人的出行方式选择有助于更好地理解老年人出行行为，对于提高老年人出行便捷性和可达性、构建老年人友好型社会和改善交通系统的公平性具有重要意义。本文基于2021年贵阳市居民出行调查数据，运用梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）模型，研究老年人出行方式选择的决策机理，并深入挖掘公交站点辐射区内不同老年群体选择行为的异质性。结果表明：（1）出行特
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目（52102378、52202381）； 云南省基础研究计划项目（202201AU070148）； 云南省教育厅科学研究基金项目（2022J0058）； 贵州省交通运输厅2022年度科技项目（2022-341-040）；
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研究老年人的出行方式选择有助于更好地理解老年人出行行为，对于提高老年人出行便捷性和可达性、构建老年人友好型社会和改善交通系统的公平性具有重要意义。本文基于2021年贵阳市居民出行调查数据，运用梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）模型，研究老年人出行方式选择的决策机理，并深入挖掘公交站点辐射区内不同老年群体选择行为的异质性。结果表明：（1）出行特征是影响老年人出行方式选择最重要的因素，相对重要度达58.51%，其次是建成环境因素（35.49%），二者均远高于社会经济属性的相对重要性（6%）。（2）建成环境对老年人出行方式选择的非线性作用显著，其中老年人步行出行的距离阈值为3 km；老年人出行更多的是空间分散模式，而非以市中心为导向模式。因此，对老年人出行方式选择的干预在建成环境阈值范围内更加有效。（3）建成环境对老年人出行方式选择的影响不仅存在独立的非线性效应，不同的社会经济属性还会导致其存在群体差异。这些发现可为创建面向老年人友好的出行环境提供决策支撑。
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