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基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计
基于Laplace分布下混合联合位置与尺度模型的参数估计
来源 :应用概率统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:t381598972
【摘 要】
:
Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模
【作 者】
:
张舒宇
吴刘仓
詹金龙
【机 构】
:
昆明理工大学理学院
【出 处】
:
应用概率统计
【发表日期】
:
2017年5期
【关键词】
:
混合联合位置与尺度模型
LAPLACE分布
EM算法
极大似然估计
mixture of joint location and scale models
La
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(批准号:11261025、11126309)和云南省自然科学基金项目(批准号:2011FZ044)资助.
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Laplace分布是分析厚尾数据的重要统计工具之一,本文基于Laplace分布提出了稳健的混合联合位置和尺度参数的回归模型,通过EM算法给出了该模型参数的极大似然估计,通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性.本文结合实际数据说明了该模型和方法具有实用性和可行性.
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