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[期刊论文] 作者：孙延坤,李彩林,王佳文,苏本娅,崔志婷,,
来源：科学技术与工程 年份：2020
针对传统立体匹配算法受光照和纹理结构等变化的影响、匹配成功率低或容易出现匹配失败的问题,提出一种融合绝对误差和(sum of absolute differences, SAD)与Census变换的双目立体图像匹配算法。基于图像预处理,首先集成SAD和Census算法的优势,以取代单一匹配代......
[期刊论文] 作者：李彩林,苏本娅,郭宝云,王志勇,朱夫宏,,
来源：光子学报 年份：2021
为了克服相机检校对二维/三维检校场的依赖,提出一种基于激光点云多条件约束的相机检校方法。该方法通过对相机获取的多视影像进行光束法平差获得初始相机参数;利用影像点云与其最邻近的激光点云之间的位置关系,以共线方程为基础模型,建立多条件约束的相机检校......
[期刊论文] 作者：杨长磊,李彩林,王佳文,孙延坤,苏本娅,,
来源：农业与技术 年份：2021
针对农作物病害图像样本难收集的问题,本文采用迁移学习算法并结合深度学习提出了一种基于Mobile Net的M25Net模型。通过对38类作物和1类背景图像的5.5万多幅农作物健康与病害图像进行训练,获得了农作物病害识别模型,其识别准确率可达99.67%。为了验证M25Net模......
[期刊论文] 作者：江晓斌,李彩林,王佳文,李桂华,苏本娅,,
来源：电光与控制 年份：2021
针对带状序列无人机影像自检校空中三角测量时存在相机参数误差累积过大的问题,提出一种分类自检校(CSC)方法。该方法首先根据影像的GPS位置信息建立KD树,并利用K-Means进行自分类;然后对每类影像分别进行自检校光束法平差,将自检校得到的多组相机参数进行加权......
[期刊论文] 作者：崔志婷,李彩林,王志勇,苏本娅,王佳文,孙延坤,,
来源：北京测绘 年份：2021
点云粗配准要为点云精细配准提供良好的初始参数,其精度和效率是当今研究的热点问题。本文基于四组不同的激光点云数据,实现并对比分析了超级四点全等集算法(Super 4-Points Congruent Sets,Super4PCS)、四点全等集算法(4-Points Congruent Sets,4PCS)和基于软......
[期刊论文] 作者：王佳文,李彩林,王志勇,苏本娅,孙延坤,朱夫宏,,
来源：激光杂志 年份：2021
在运动恢复结构(Structure From Motion,SFM)技术的实际应用中,不同数量影像数据集的SFM重建精度和效率通常存在差异。为了研究影像数量对SFM重建模型精度的影响,为三维重建应用中的影像数据采集与选取提供参考依据,利用手持数码相机对目标物体进行数据采集,选......
[期刊论文] 作者：崔志婷,李彩林,朱夫宏,王佳文,苏本娅,孙延坤,
来源：激光杂志 年份：2004
针对超四点快速鲁棒匹配算法(Super 4-points congruent sets,Super4PCS)对不同特点的激光点云配准的适用性问题,分别对不同重叠率、不同噪声点、不同数据量的点云进行了配准...
[期刊论文] 作者：苏本娅,李彩林,王佳文,崔志婷,孙延坤,朱夫宏,,
来源：机床与液压 年份：2021
为了方便轨枕的管理和维修,根据轨枕数字编码的成像特点,提出一种基于MSER和NCC的轨枕数字编码识别方法。首先采用高斯滤波对图像进行预处理;然后使用最大极值稳定区域(MSER)算法根据数字编码与背景的灰度对比生成极值区域,实现数字编码区域的初步定位;并且利用......
[期刊论文] 作者：李彩林,孙延坤,王佳文,苏本娅,朱夫宏,杨长磊,
来源：激光杂志 年份：2021
当前三维重建生成密集点云的过程中存在质量评估研究并不深入的问题,而且也未形成一个完整的体系,并且缺乏对新设计软件系统的比较和验证,所以极易导致用户在选择时存在一定程度的盲目性.为了解决上述问题,对基于影像生成的点云进行深入的研究,提出通过扩展评价......
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