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[期刊论文] 作者：赵改华,周彬,张雄伟,,
来源：数据采集与处理 年份：2014
语音信号的频谱结构复杂性决定了其短时谱分布不能用单一的概率密度函数（Probability density func-tion，PDF）准确描述。据此，提出了一种采用超高斯混舍模型对语音信号幅度谱建模...
[期刊论文] 作者：赵改华,周彬,张雄伟,,
来源：通信技术 年份：2013
研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布，然而语音信号很难用单一的概率密度函数准确描述，针对这一情况，提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法，并推导......
[期刊论文] 作者：赵改华,周彬,张雄伟,,
来源：计算机工程与应用 年份：2014
广义Gamma模型是近年来新提出的一种语音分布模型，相对于传统的高斯或超高斯模型具有更好的普适性和灵活性，提出一种基于广义Gamma语音模型和语音存在概率修正的语音增强算法。......
[期刊论文] 作者：周彬,邹霞,张雄伟,赵改华,,
来源：通信学报 年份：2013
针对传统的语音信号线性预测分析算法在噪声环境下性能恶化的问题,提出了一种新的基于超高斯激励的噪声顽健线性预测算法。该算法采用具有超高斯特性的学生t分布对语音信号线...
[期刊论文] 作者：赵改华,胡应余,杨玉伟,
来源：考试与评价（英语外研新标准高二版） 年份：2009
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[期刊论文] 作者：赵改华,张贵福,吕晓品,
来源：考试与评价（英语外研新标准高二版） 年份：2009
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[期刊论文] 作者：赵改华,张贵福,陈炳辉,
来源：考试与评价（英语外研新标准高二版） 年份：2009
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[期刊论文] 作者：隋璐瑛,张雄伟,黄建军,赵改华,,
来源：计算机工程与应用 年份：2013
提出一种可适应非平稳噪声环境的基于码本学习的改进谱减语音增强算法。该算法分为训练阶段和增强阶段。训练阶段，使用自回归模型对语音和噪声的频谱形状进行建模并构造语音和......
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