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在全球变暖的大气候背景下在,局地区域气象灾害频发,日益引起人们的关注。精准的灾情信息,对灾害应急响应至关重要。但是传统气象......
本文主要研究了主题检测与追踪技术在中文新闻报道方面的应用。主题检测与追踪技术的研究始于1997年，是一门新兴的信息处理技术，它的......
得益于互联网技术的快速发展,各种社交网站和电子商务平台应运而生,这些网络平台作为信息载体已经成为人们进行信息分享和维护社会......
Topic Detection in News Video and Audio is to automatically detect snippets with a topic the user searches for, in the n......
物联网要求对海量信息源里的不同主题，自动地高性能地进行检测和融合．目前大多教公开报道的中文主题检测算法时间复杂度是非线性的，在......
在信息爆炸的当今社会，如何对信息进行有效的分析、处理和提取显得尤为重要，本文讨论的汉语关键词识别和主题检测就是关于这个方面的......
针对影响主题检测性能的2个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题,提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名......
如今,现代通信技术及互联网技术高速发展,如何对互联网上最新发生的热点、敏感事件进行第一时间发现,并对其进一步的发展动态进行......
为规避审查，互联网中经常使用同音、形似、谐音等替代真实词汇谈论同一主题，需要有相应的表达、识别和检测机制。一个主题通常包含多......
利用主题检测技术可以从海量新闻信息中实时检测到主题信息,从而将新闻信息按照主题组织并加以利用.文中通过改进加窗策略,采用自......
如何从海量文本中自动提取有价值的主题信息已成为重要的技术挑战,当下的研究方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实......
随着互联网的迅猛发展与普及,Web新闻信息呈爆炸式的增长。人们希望方便快捷地从海量的Web新闻中获取自己感兴趣的信息,并能了解某......
主题检测近年来在文本挖掘和自然语言处理领域得到了广泛的应用,对主题进行结构建模是主题检测的基础。为了对文本流中的多粒度主......
微博情感分析是社会媒体挖掘中的重要任务之一,在恐怖组织识别、个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.但与传统文......
传统的主题检测方法以统计理论为基础，忽略了数据本身蕴涵的语义，带来了偏差严重、与样本数据高度相关等缺点。针对以上缺点，面向文本......
随着互联网应用成为生活中不可缺少的工具,网络用户在查找相关信息时不得不面对各种主题混杂的海量网页信息。快速变化的信息需求......
构建微博用户的社会关系网络是分析微博数据的重要基础手段之一.由于微博用户在信息的发布和传播过程中具有不确定的行为特性,导致......
