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在文本分类过程中，为解决传统支持向量机（SVM）多类分类的不可分区域问题及提高分类性能，提出了一种改进的偏二叉树多类SVM算法。算法依......
针对传统机器学习方法在处理大规模入侵数据的检测精度低和检测速度慢等问题,提出一种基于深度学习的混合入侵检测模型DBN-PBT-TSV......
当前,随着工业生产制造技术与大数据、云计算、人工智能新一代信息技术的深度融合,现代工业正朝着数字化、智能化等方向飞速发展。......
提出了一种基于最优分类特征的偏二叉树孪生支持向量机多分类算法(OCF-PBT-TWSVM),以实现针对齿廓图像边缘失真的非平稳瞬态随机信......
针对二叉树分类性能受其层次结构影响较大的问题,提出了一种改进的偏二叉树孪生支持向量机多分类算法;该算法定义了一种基于加权样......
矿井火灾是煤矿安全生产的主要自然灾害之一。与其他灾害有所不同的是,矿井火灾不仅容易造成人员伤亡,而且会导致大量的资源被燃烧......
