克隆选择相关论文
针对感知范围受限情况下无人机集群对多目标探测跟踪效率低的问题，提出了一种基于克隆选择-传染免疫模型的无人机集群探测与跟踪方......
地震危害严重,但及时准确的预测就能有效减少损失。在地震发生前常伴有种类和数量不等的前兆异常存在,对前兆的观察和监测是地震预......
针对永磁同步电机(PMSM)多参数高精度辨识的问题,提出了一种克隆选择差分进化(DE-IC-SA)算法,将其运用于永磁同步电机的多参数在线......
本文针对粒子群优化算法在进化中早熟收敛的问题,将克隆选择思想引入到粒子群算法中,提出一种基于粒子群和克隆选择混合算法的无功......
本文提出了用于求解0-1背包问题的抗体修正算子,并结合生物免疫学中的克隆选择学说,给出了抗体修正克隆选择算法。大量的测试结果......
本文首先阐述了垃圾邮件在互联网应用中的危害，在分析了目前流行的利用文本分类与统计算法进行垃圾邮件检测的贝叶斯算法过滤器技术......
提出了一个具有高效问题求解能力的多Agent系统模型。基于生物免疫系统的自适应识别机制,将基因库进化与亲和度成熟、元动力学等要......
通过在克隆选择过程中引入聚类竞争机制,提出了一种免疫聚类竞争的克隆选择算法。采用了抗体聚类、竞争扩增、克隆删除、体细胞高......
垃圾网页是指一些网页通过不正当的手段来误导搜索引擎,使网页获得高于其应有的排名,从而获得更多的访问量,而它自身的质量并没有......
论文基于免疫系统原理来研究非线性系统控制领域两大重要课题：非线性系统模型辨识及其预测控制。免疫系统是一个具有强大学习能力的......
生物免疫系统是一个高度进化的生物系统,它具有高度自适应、高度分布性、自组织等特性。它能够有效识别入侵的抗原并消除抗原,并保......
差分进化算法由于其原理简单、受控参数少且易于实现的优点而在许多工程领域得到广泛的应用。但是和许多其他智能优化算法一样，在进......
目前的网络安全方法存在一些致命的误区,如试图用静态形式化方法去描述动态网络入侵,孤立地看待网络入侵行为,被动防御等.面对如此......
模式识别是一门与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论、人工智能、图像处理等相互交叉的学科，广泛应用于故障诊断......
该文在研究了QoS组播路由问题,及新的智能计算方法的基础上,给出了三种解决延时及带宽受限、费用最小的组播路由问题的算法.主要内......
在网络安全问题中，入侵检测作为一种积极主动的安全技术成为近年来的研究热点。入侵检测需要对收集到的数据进行分析来发现复杂的、......
随着网络技术的不断发展和网络应用范围的不断扩大，对网络的各类攻击与破坏也与日俱增，随着网络攻击手段的多元化、复杂化、智能化，单......
Internet 的快速发展使计算机病毒的数量急剧增加,传播更加便捷和迅速。传统的病毒检测技术无法适应这些新变化,有效地防御病毒。......
许多实际工程问题可以抽象为相应的函数优化问题。目前已经有很多启发式算法用于解决函数优化问题。与传统算法相比较，启发式算法的......
入侵防御技术作为防护计算机网络免遭入侵破坏的一种有效手段在网络安全领域日益受到研究人员的重视,成为目前信息安全领域的研究......
入侵检测系统和生物体的免疫系统有着天然的相似之处，生物免疫系统有效的保护机体免受各种侵害的机理为研究计算机安全提供了重要的......
随着网络技术的飞速发展,计算机和网络已经渗透到社会生活的各个方面,随之而来的网络安全问题也越来越引起人们的关注和重视。基于......
个人身份识别的准确性以及个人隐私信息的安全性,在身份识别中已发展成了亟待解决的重要社会问题。由于传统的身份识别方法暴露出......
随着计算机互联网的发展和广泛应用，网络安全特别是网络入侵问题变得越来越严重。因此，开展网络安全特别是入侵攻击与防范技术的研究......
入侵检测技术和信息加密技术、病毒防御技术以及防火墙技术一起成为了保护网络安全的卫士。入侵检测系统(IDS)可以对系统或者网络......
生物免疫系统是一种并行的自适应信息学习系统，具有完善的机制来识别和排除侵入机体的抗原，并具有学习、记忆和自调节能力。受生物免......
随着P2P计算模式的兴起、网络带宽的增加和Internet计算能力的迅速增强,如何充分利用这些资源,在动态的P2P网络环境中构建高可扩展......
随着Internet技术的迅猛发展，网络安全问题也显得日益突出。入侵检测技术作为一种主动的安全保障措施，有效地弥补了传统网络安全防护......
作业车间调度问题(JSSP)是一个典型的NP-难问题,也是迄今为止所有组合优化问题中最难问题之一,同时在工程应用中有着十分重要的意......
量子遗传算法是将量子计算与遗传算法相结合的一种新的优化方法,具有重要的研究价值和实用价值。量子遗传算法全局寻优能力强,但局......
随着免疫学理论研究的不断发展,人们对生物免疫系统的认识不断深入,提出了人工免疫系统,该系统已经被广泛应用于科学研究和工程实......
人工免疫系统是模拟生物免疫系统的高性能、自组织、强鲁棒性的人工智能系统。本文主要在深入探索和研究了生物免疫系统中蕴含的智......
作为网络安全防护系统的入侵检测系统[1],被用来检测危害威胁主机或计算机网络资源的可用性、机密性和完整性的企图或行为。因为其......
随着信息技术的高速发展,云计算已经成为了产业界、学术界以及政府等各界关注的焦点。至今为止,云计算凭借其自身的便利性、高效性......
为了进一步改善高维对象优化时免疫克隆算法的种群多样性,提高算法全局优化能力和搜索效率,提出了融合云模型和反向学习的克隆选择......
针对混洗蛙跳算法存在的问题,结合克隆选择算法和混洗蛙跳算法各自优势,提出了一种免疫蛙跳算法(ISFLA),并将其应用于梯级水库群优......
免疫球蛋白 (Ｉｇ )基因超突变 (ｈｙｐｅｒｍｕｔａｔｉｏｎ) ,为高亲和力Ｂ细胞的发生与发展提供了基础 ,其中涉及Ｂ细胞克隆选择性增殖。近年来 ,对人类Ｂ细胞Ｉｇ基因超......
Web Robot是一类在网络上自动执行的程序,其种类和数量的增多带来了诸多危害,Web Robot检测成为一个亟待解决的问题。从访问日志中......
由于APP隐私权限的使用是个不确定性问题,导致通过单个APP申请权限来判断其合理性变得困难。在Android安全问题中,应用的恶意性和......
粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法思想来源于人工生命和演化计算理论,因其算法简单易于实现、收敛速度快和可调参数少......
蛋白质相互作用(Protein-Protein Interaction,PPI)网络是生命活动中相互作用的蛋白质连接而成的复杂网络。蛋白质功能模块是在PPI......
针对实际复杂系统诊断与测试过程中普遍存在的不确定性问题,提出测试不可靠条件下基于人工免疫克隆选择算法(artificial immune cl......
