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在当前社会,推荐系统已经取得了广泛的应用,从小型社区到大型电子商务网站,推荐系统无疑在扮演着十分重要的角色。如何计算用户对......
因为化学是一门以实验为中心的学科，在注重实验教学的同时，要把激发兴趣放在首位。任何一门课程，只有激发兴趣，才能使学生对它有吸引力......
分析了JXTA网络资源定位机制的原理，针对JXTA网络资源定位机制存在的问题，提出了一种基于小世界理论和谣言传播中兴趣衰减机制相结合......
协同过滤作为个性化推荐系统中的一种关键算法,一直备受业界关注。数据稀疏、冷启动等问题,严重影响了传统协同过滤算法的推荐质量......
本文就当前构建用户profile中的关键步骤——获取用户兴趣度的方法进行了分析,并在此基础上结合国内一些学者研究所得的用户兴趣衰......
随着网上各种电影、音乐、文章和购物等网站的不断发展与扩充,使得用户在查找信息时变得越发困难,同时一些信息也无法被访问。如何......
抑制在线社交网络上的谣言传播是复杂系统研究的重要课题,也是持续提升互联网治理水平的重要保障。本文首先分析网络谣言传播区别......
个性化信息服务是能够满足用户的个体信息需求的一种服务.它通过对用户个体及使用习惯的分析而主动的向用户提供其可能需要的信息......
用户兴趣度的计算是个性化服务的核心,而用户浏览网页时的行为能反映用户的兴趣。文中着重分析保存页面、收藏页面以及网页浏览速......
<正> 在我校一次各学科教学情况的书面调查时发现,各年级对物理学科感兴趣的比例是:初二93%,初三85%,高一74%,高二、高三不到70%。......
开展社交网络用户行为分析的研究,理解用户行为,实现对网络消息传播和扩散的有效管理,是当前社交网络消息管控的研究热点。微博用......
针对传统推荐算法忽略时间因素的问题,根据个体用户短期行为的相似性,利用时间衰减函数计算项目间相关关系,提出基于用户兴趣的项......
微博平台隐含潜在的用户信息，通过微博数据挖掘用户兴趣具有重要的社会意义。结合用户兴趣与微博信息的特点，提出了一种文本聚类与兴......
