分块跟踪相关论文
核相关滤波算法的出现将传统目标跟踪算法推向了一个新的高度,以其高速度、高精度、高鲁棒性的特点迅速获得了广泛认可与关注。针......
为了提升目标跟踪的准确程度,构建一种基于目标跟踪的模板分快更新算法极为必要。基于此,本文提出一种使用无效块灰度对目标区域、......
本文对基于时空上下文的目标跟踪算法进行了研究。时空间上下文跟踪算法通过分析目标周围空间上下文对跟踪目标进行定位。本文所研......
视频动目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域的研究热点,在智能监控、人机交互、无人驾驶、无人机侦察等方面有着广泛应用。近年来,......
基于视觉的目标跟踪是计算机视觉以及视频安防监控等领域的重要研究方向。本文针对核相关滤波跟踪算法的性能改进展开研究,提出了......
在基于模式匹配的目标跟踪算法中,由于受遮挡、自身外观变化的影响,模板更新问题一直是目标跟踪的一个难题,因为遮挡和外观变化均......
针对计算机视觉领域中,建立能够描述图像结构特性的目标模型问题,提出了一种基于四叉树分块的密度估计模型。采用四叉树分块方法对......
为有效地处理目标跟踪中的目标尺度变化、光照变化和局部被遮挡问题,采用分块跟踪策略,跟踪目标上的多个跟踪点,通过前后两帧图像......
在视觉跟踪研究中,存在目标遮挡、目标形变、目标旋转、光照变化、尺度变化等强干扰因素。一般的跟踪方法都是针对跟踪目标框内的......
多示例学习目标分块跟踪方法用于解决被遮挡目标的跟踪问题。为了进一步提升跟踪算法处理速度,及增强算法在目标跟踪过程中目标发......
目标跟踪无法有效判断目标何时被遮挡以及同时配合模板更新.针对这一问题,文中提出基于遮挡检测和多块位置信息融合的分块目标跟踪......
目标跟踪是在图像序列或视频中利用当前帧和历史帧中的目标轮廓、大小、纹理、速度等特征信息定位感兴趣目标,继而统计目标的运动......
为实现稳健和精确的人脸跟踪,充分挖掘了人脸中的颜色信息、梯度方向信息和空间结构信息。在人脸中提取眼睛、鼻子和嘴巴等显著特......
针对经典Mean Shift跟踪算法在目标遮挡和复杂背景情况下易造成目标漂移甚至丢失的缺点,该文研究了基于分块与前景/背景信息的Mean......
可视化目标跟踪是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,其主要目标就是估计出视频图像序列中目标运动的轨迹。其研究涉及到计算机......
基于循环矩阵结构（CSK）的跟踪算法只适用于跟踪尺度固定不变的目标,为此,提出了一种基于分块的尺度自适应CSK刚体目标跟踪算法。利用......
视觉目标跟踪技术是计算机视觉一个研究热点,在智能监控、人机交互、智能交通、无人机等领域有着广泛的应用。随着计算机技术的发......
针对传统的分块跟踪算法计算量大，难以实时地对运动目标进行跟踪这一问题，提出了一种改进的分块跟踪算法。首先，为降低背景噪声对跟踪......
Camshift跟踪算法具有鲁棒性好、易实现和计算高效的优点,这使它在计算机视觉领域发挥着重要作用。它以目标的颜色特征建立目标模......
随着公共场所的监控设备日益完善，可得到的视频数据量不断增大，在传统的监控系统中，海量的数据给操作人员带来了极大的负担，操作人员的......
