后验分布相关论文
马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）是目前运用最广泛的统计算法之一，它可以把随机样本从复杂的分布中提取出来。它为建立实用的统计模型提供了......
近几十年来,随着中国经济的发展,人们对交通运输的需求与日俱增,不断增加的交通运输负载对现有桥梁结构的安全性能造成了挑战。与......
首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马......
摘 要：基于贝叶斯理论推断既有建筑砌体抗压强度，将现场原位轴压法测试的砌体抗压强度作为先验信息，同时利用块体和砂浆回弹法检测强......
在假设反射系数据服从伯努利-高斯分布条件下,本文运用Bayes方法研究了同时子波估计和反褶积问题,包括地震子波,反射序列和反射序......
针对激光光斑漂移受多种干扰因素影响，测量准确性难以估计的问题，提出了基于贝叶斯推理的光斑漂移特性分析方法。在对贝叶斯定理进行......
目的探索Meta分析的贝叶斯分层模型分析和后验计算的网格抽样模拟。方法应用贝叶斯分层模型对一组激素预防新生儿肺透明膜病的临床......
随着MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法的引进,Bayes方法在医学领域得到了广 泛应用.但目前,国内的医学应用还很少见有报道.该研......
在实践中准确地测定和表征出MOS器件样管的开启电压,对于大规模集成电路的设计以及将MOS器件作为分立器件的在电路应用,均是至关重......
在生物信息学的研究过程中,往往会伴随着大量的DNA和蛋白质数据,对于这些数据如何处理就变得十分必要,为此目的人们发展了很多的方......
贝叶斯(Bayes)预测是基于贝叶斯统计原理，利用客观信息和主观信息相结合的方法进行的预测。不同于传统的非贝叶斯方法，它能处理......
对于平稳的ARMA过程来说，自协方差函数依负指数下降至0，速度比较快，通常称该过程为短记忆过程。但在许多现实的时间序列过程中，自协方......
当正态线性模型中的参数取逆X2先验分布p(σ2,β)，即P(σ,β)={1/2n/2Γ(n/2)(σ2)n/2-1 e 1/2σ2 σ≠00 σ+=0时本文得到出了回归......
电容层析成像(ECT)是一种可获取封闭区域内介质分布图像的过程成像技术,它具有非侵入性、适用范围广、价格低廉等优点,因此在多种......
本文旨在从 Bayes角度探讨带正态白噪声的一阶可逆滑动平均模型中未知参数的统计推断问题。首先,本文依据最佳线性预测误差序列建......
将统计分析中的 Bayes 方法应用到参数识别问题中, 提出了利用测量频率的 Bayes 估计识别动力学模型的方法, 该方法是基于广义逆特......
对Johnson (2004)提出的Bayesx2-检验进行了两种修正,一种修正是基于后验期望和后验分位数,另一种修正是基于后验预测p-矿值的概念......
针对传统图像修复方法依赖图像的结构特征和基于稀疏表示的图像修复方法未考虑修复过程中的观测噪声的问题,提出了一种基于贝叶斯......
从计算学习理论的角度研究贝叶斯学习的相容性和后验分布的渐近正态性，给出了贝叶斯学习的正则条件，证明了在这些条件下贝叶斯学习不......
首先在定数双截尾场合下,当取Jeffreys先验时,得到了艾拉姆咖分布参数的后验分布;其次分别在平方损失、熵损失和对称熵损失函数下......
讨论了一类参数是随机变量和寿命服从指数分布的N个元件所成并联系统的可靠度,并且给出了系统可靠度的贝叶斯置信下限的估计方法.......
为了提高复杂系统故障检测和诊断的准确性,从数据的不确定性、诊断的不确定性以及特征参数选择的不确定性三方面展开研究;在贝叶斯......
将近年来广泛应用于推求参数后验分布的MCMC方法，对基于蒙特卡洛随机取样方法的传统的GLUE方法进行了改进。采用两参数月水量平衡模......
讨论了基于Bayes 方法来修正有限元动力模型问题, 给出了利用Bayes方法估计参数的公式. 根据Bayes 估计结果, 应用矩阵逆特征值理......
应用Bayes统计理论，研究了弹道参数的分布函数度统计特性，推导出了弹道参数的先验分布、联合先验分布、联合后验分布,后验边缘分布及......
ARMA模型是时间序列分析中应用比较广泛的一种模型。本文采取贝叶斯估计法估计ARMA模型的各个未知参数,进而利用估计的参数对ARMA......
以可交换场合的参数经验贝叶斯（Parametric Empirical Bayes，PEB）为例，讨论3种基于时序观测的PEB迭代更新策略。并通过仿真案例比较各......
针对新研产品加速因子难以确定的问题,提出基于随机维纳过程的产品加速因子分布确定方法。首先根据相似产品信息,利用整体极大似然......
针对退化失效型产品的剩余寿命预测是开展其视情维修的关键前提。考虑到一些产品性能退化过程具有多阶段非单调的特点,提出基于多......
针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后，其后验分布的具体形式较难得到的问题，利用，分布的大样本性质，给出了似然函数的近似形......
针对固体火箭发动机研制存在历史信息和专家信息的特点，提出了一种可靠性增长分析的Bayes模型。以狄氏分布作为先验分布，给出了先验......
摘 要 针对现有动态面板数据分析中存在偶发参数和没有考虑模型参数的不确定性风险问题，提出了基于Gibbs抽样算法的贝叶斯随机系数......
利用先验信息和样本信息,采用贝叶斯理论,估计了小批量生产过程工序质量特征均值的后验分布。基于该后验分布,设定了过程判异准则,......
考虑到传统信息理论方法确定模型存在不足,在贝叶斯理论框架下提出了基于逆跳马尔可夫链蒙特卡罗法确定分位自回归模型阶次的方法......
本文应用以Kullback-Leibler散度为基础的Bayesian局部影响方法,对具有Rao简单结构的多元T-模型进行了局部影响分析.在确定了先验......
本文利用Monte Carlo EM算法实现了对一阶双重线性时间序列模型的参数的估计.推出了估计模型中两个未知参数m与σ2的迭代步骤,并对......
在失效分布未知的条件下,利用元件在贮存期内的失效概率都很小、可靠性较高、但可靠性呈下降趋势这样的先验信息,给出失效率的一种......
本文考虑本质位置参数分布族中，参数的Fiducial分布与后验分布的等同问题．首先讨论了如何给出Fiducial分布，分析结果表明以分布函数形......
在由多个指数分布组成的元件系统中,给出系统的分布函数将有助于对系统的寿命特征进行更精细的研究.利用Gibbs抽样法给出了混合指......
统计问题中,贝叶斯方法在很多方面已经硕果累累,不过在处理非参数方面却仍存在很大的差距,这主要由于在参数空间上寻找有效先验分......
为了提高粒子滤波算法在视频跟踪中的性能，在基本粒子滤波算法的基础上，采用窗口滤波更新粒子集合，根据对目标位置估计的情况动态更新......
序贯方法是A.wald在第二次大战期间，根据军需验收工作的需要而提出的。在一般的情况下抽取样本时采用序贯方法所需要的平均样本量最......
针对现有测试性验证方案均选用最小样本量原则,在相同的双方风险及要求下会得到相同的样本量以及故障判据,而未考虑工程应用中不同......
针对弱观测噪声环境下的粒子退化现象,特别是观测噪声较小时非线性非高斯的粒子滤波问题,提出了一种基于均值迁移的粒子滤波算法。......
基于二项分布B（n,p）的总体率p的区间估计在生物医学领域有比较广泛的应用,其中很常见的就是Wald区间估计,不过Wald区间估计在覆盖率......
当方差已知时,分别对无信息先验和共轭先验条件下的平稳AR（p）模型进行了贝叶斯分析,并给出了平稳AR（1）模型回归系数的贝叶斯估计和预报......
充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念.在经典统计中,它的定义是使用数学期望来叙述的,用到的数学知识较多且不易理解,......
首先根据贝叶斯定理得到ARFIMA模型参数的后验边缘分布,并选择后验边缘分布的众数作为参数的估计值.参照季节性ARFIMA模型的极大似......
