回归诊断相关论文
考虑方差加权回归模型的Bayes影响分析,在正态—伽玛先验分布下,利用Kullback-Leiber距离,分别给出了数据删除模型、方差膨胀模型......
本文首次报道了在育种群体小于选择的性状数情况下提高选择精度的数理统计学方法。通过对数据的标准化变换。变量的相关分析与选择......
目前，回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断，还被逐步推广应用于广义线性模型领域（如用于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型），但由于一般线性模型与广义线性模型在......
国家实施西部大开发，把有限的财力大部分地投入到西部地区的开发建设中，这样有助于缩小区域间经济发展的差距，实现国民经济平衡协调发......
安全壳泄漏率计算过程中,最重要的环节是以不同时刻测量数据对时间进行线性回归分析.对回归的显著性检验以及方差分析是评价试验结......
近代回归分析的发展出现了两个新的分枝——回归自变量选择和回归诊断。 一、回归自变量选择: 从所有与因变量有关的全部可能的自......
梅汛期大-暴雨回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,这种不对称现象是由高杠杆点所引起.这些高杠杆试验点的残差存在着统计天......
该文对线性回归诊断的两大类八种典型诊断算法进行了仿真分析和简要的评述，从检测功效和计算量等多个角度指出了这些算法的局限性，提......
根据所研究数据的特点,通过模型的诊断与比较,选用适宜的统计学方法分析影响住院费用的因素.解决了当前同类研究存在的问题,为今后......
广义线性模型是经典线性模型的自然推广，它是一类应用广泛的统计模型，本文在很弱的条件下证明了一般联系函数广义线性模型的极大拟似......
目的：探讨Cox模型中某给定连续变量对生存效应的最佳函数形式。方法：不含该变量的Cox模型下的鞅残差对该协变量作图可揭示该变量在全......
把Ｄ．Ｖ．Ｈｉｎｋｌｅｙ和Ｓ．Ｗａｎｇ的回归模型变换参数影响的诊断方法推广到多个数据的情形，评价多个数据对“双边变换模型”参数估计的影响。分别考虑双参数变换......
本文采用回归诊断方法来决定自变量的变换和剔除原始数据中的异常点,使原始数据能符合回归模型的假设条件,从而建立起一个模拟“缫......
回归诊断是现代统计分析的重要组成部分.本文应用SPSS,详述了回归诊断的理论和方法,提出了每一个诊断统计量的临界值.......
近年来有关异常值的理论探讨一直是个热点问题，从回归模型诊断的角度对统计数据中的异常值进行探测与分析，并在基于R语言的基础上，结......
本课题应用SPSS/PC~+TM对回归诊断在医学上的应用进行了研究。研究内容分为三个部分:残差分析、数据变换、影响分析。残差分析发现......
考虑影响分析问题，在一阶方法中基于广义影响函数及广义Ｃｏｏｋ统计量的观点，以ＭＡＶ准则为新的投影指标，得到了一个新的投影方向，此方向对提供影响......
回归分析的首要问题是变量选择问题,但在变量选择中,高杠杆点、异常点和强影响点对变量在模型中的作用影响都非常大,而目前的回归......
在评价一个正态线性棋型的准确性时,偏残差图、增加变量图和构造变量图是三个有用的过程。本文在变量选择问题的基础上,提出了一种......
小麦赤霉病回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,残差分布不对称现象是由高槓杆点所引起。由于这些试验点的残差存在着数理统......
本文简介近代回归分析新进展——回归诊断。指出回归方法处理时间序列数据时,误差项间往往存在自相关,需进行回归诊断,并给出实例......
回归诊断中的掩盖问题及其解决山西医科大学（０３０００１）何大卫王彤为确保回归分析在医学领域中的正确运用，回归诊断技术在理论与应用上的重要性......
目的：探讨线性回归模型中各数据点对多元共线性的影响。：通过计算剔除每个数据前后条件数的相对变化来检查该点对共线性影响的程度和......
[目的]探讨一种基于秩次的稳健回归分析方法-R估计。[方法]从参数估计及回归诊断方面阐述R估计原理、算法及应用。[结果]误差为正......
以荷斯坦牛生产性能测定数据为材料，使用逐步回归法拟合了牛乳中干物质含量对其他乳成分的回归方程，并对回归方程进行回归诊断和实际......
本文给出了复共线影响点的主成分诊断准则，举例说明了所给准则的有效性。...
本文从均方误差的角度,考察了某些试验数据的剔除,对线性模型(Y,Xβ,σ~2㏑),中未知参数向量β的最小二乘估计(?)的影响,得到了线......
本文讨论了回归诊断中用于判别强影响点的各种影响函数以及它们相互之间的关系,给出了数据集对各点拟合值的影响分布,它可以作为判......
权回归模型是近年来文献中较多涉及的一种.本文从回归诊断的角度进一步研究了它的若干问题.如扰动、影响度量及估计效率等.由于这......
本文考虑了数据集在样本空间的影响分布,并且指出数据集仅对与之强相关的数据点有较大的影响,因而Cook距离D_1(X＇X,c)=1/c sum from......
自1984年郭祖超教授首次提出统计资料的再分析、再开发起，经过八年来的实践和探讨，人们越来越感到对现有卫生统计资料进行再开发是一......
目的 探讨线性回归模型中多个影响点的识别方法。方法 构造原始观测值的影响矩阵，检查其较大特征植对应的特征向量，再对所提示的备......
目的 探讨Cox比例风险模型影响点的有效识别方法 .方法 通过Monte-Carlo模拟研究,比较了六种诊断统计量及相应诊断图对影响点的诊......
目的从参数估计、稳健性质、回归诊断应用等方面介绍基于广义秩次的一类稳健回归分析方法—R和GR估计。方法在SAS的IML模块下模拟......
提出适时回归方法，由卫星云图资料估计湿度场。数理统计中的回归诊断是查找野点的强有力方法，本文成功地运用回归诊断于卫星云图资料......
应用回归诊断方法分析发现,梅汛期大到暴雨回归预报模型的残差分布存在着不对称现象,这种不对称现象是由高杠杆点所引起.这些高杠......
随着汽车行业的迅猛发展,能源、环境问题也随之而来,提高汽车发动机的燃油效率具有非常重要的意义。本文主要从汽车排量、马力、车......
本文对于线性回归诊断提出了几种新的模型和方法。我们首次研究了方差加权和均值漂移的混合模型,得到了相应的诊断统计量。本文还......
本文在变量选择问题的基础上，提出了一种新的图示模型－－减变线差图。并给出它的两种推广形式：均值平移异常值检验图和部分影响诊断图。......
目的：本研究试图解决多个异常点情况下经典回归诊断方法中存在的掩盖现象。方法：采用ＬＭＳ与ＭＶＥ估计后求得的残差与稳健的马氏距离作为诊断量......
<正> 本文从大量天气预报实例的普查结果,归纳了离散型应变量的回归残差分布模式。回归诊断表明模式的单向性是由一些高杠杆点引起......
通过教材中的一个实例,对一元回归方程的模型选择过程进行了初步探讨。先尝试建立直线回归方程,然后通过残差分析及自相关性检验结......
在回归诊断的实际应用中，人们越来越认识到强影响点对回归模型的影响重要性。但由于影响评价的方法越来越多。使应用者不知采用何种......
