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基于岩心图像的颜色和纹理特征,研究了岩心图像的自动识别方法.首先采用多特征融合的方法,分别获取岩心图像色相饱和度亮度值(hue ......
纵观科学技术的研究发展史,研究具有类似人脑能力的技术一直都是创新的源泉。特别是在智能化发展的今天人工智能如火如荼,神经科学一......
图像分类与识别在计算机视觉有非常广泛的应用,这涉及到许多领域,比如说图像检索、图像分析、机器人定位等。特别是随着脑科学与认知......
铝土矿浮选过程中,泡沫层能够直接反应浮选的质量指标。目前,有经验的操作工人主要通过观察浮选作业表面泡沫的视觉信息调整操作,......
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农作物病虫害的爆发意味着农作物的大规模减产和品质下降,同时农户盲目施药也导致了农药残留超标、环境破坏等严重后果。随着计算......
利用基于深度学习的VGG-16卷积神经网络模型,对涵盖4个大类243个小类生活垃圾的77 656张图像进行分类检测识别。为了保证模型检测......
随着各国卫星的不断升空,大量的高分辨率遥感图像被传回地面,如何从海量遥感图像中获取有用的信息并对图像中的目标进行分类识别,......
本文介绍了模式识别的协同原理,研究了图像分类识别的协同算法,给出了一个基于图像纹理信息的原型模式的选择算法,并提出将图像纹......
图像分类识别是计算机视觉领域的一个基本问题。一般来说,典型的图像分类识别系统均采用了特征袋模型,由以下三个步骤组成:特征提......
该论文重点讨论的是图像处理中图像特征提取以及图像分类识别的一些算法理论,在广泛参考国内外各种图像处理的新技术,新方法的基础......
研究地球表面各种物体电磁波辐射特性是遥感技术的一项极重要的基础,而对这些特性的提取和保存成为更加艰巨的任务,也是推动遥感技术......
一个月前,百度宣布刷新了ImageNet图像分类识别测试的机器成绩,最近几天微软亚洲研究院的最新论文就将这一纪录又带到了新的高度。在......
针对肺结节图像的分类识别精度和效率问题,分别将CNN(Convolution Neural Network)模型和DBN(Deep Belief Network)模型用于肺结节......
随着人类生活环境的不断变化,皮肤病的种类也出现了多种变异。当前,皮肤病理学诊疗方式基本上以传统的临床视觉判别为主,这中检查......
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随着信息技术的不断发展,深度学习逐渐成为促进社会各项技术发展的必然趋势,并且在社会各领域都得到有效的应用。基于此,笔者就深......
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随着数字图像数据的快速增长,让计算机自动理解图像成为越来越迫切的需求,作为图像理解的重要研究内容,图像分类识别(主要包括场景分类......
图像分类识别的任务主要是对一组图像进行自动的分类或者判断某幅图像是否属于某个类别,是计算机视觉领域中一个热点难点问题,具有......
随着人们对人工智能的关注越来越高,图像分类识别技术作为其中的重要分支领域也受到研究者的越加重视。同时,因素空间理论在数据科......
本文对图像分类识别方法进行了深入地分析和研究,提出了用于物体分类识别的概率潜在语义分析模型的一种改进模型——局部区域空间......
在电网系统中,对于输电线路的巡检保护是保障电网能否正常运行的重要环节,多数情况下采用图像处理技术对无人机采集到的海量图像进......