局部线性核估计相关论文
在金融证券市场中,夏普比率可以同时衡量投资组合的收益和风险,是基金绩效评估中最常用的指标,在投资组合中能够给投资者提供重要......
变系数模型已经广泛应用于生物、医学、环境、金融等信息领域.在普遍情况下,我们所研究的问题都需要处理大量的数据,并且变系数模......
将非参数局部线性核估计引入混沌时间序列预测，利用其优良的估计和预测能力，极大地提高了混沌时间序列的预测精度，并从理论上证明了一......
近年来,关于部分线性分位回归模型的估计方法的研究得到了较多的关注.但由于目标函数的非光滑性,估计程序的实现是比较具有挑战性......
半参数分位数回归模型是一类非常重要的模型,该模型可以有效解决数据分布中存在厚尾或异常值的难题,捕捉潜在的较为复杂的分位数结......
用非参数局部线性核估计方法改进分组数据处理建模方法（GMDH），提高预测精度．从理论上证明了，在大样本条件下，当核函数的窗宽小于某一常数......
