惩罚因子相关论文
在当今社会,人们的生活水平在不断提高,又处在信息发展迅速的时代,人们生活中的很多行为习惯都被数据化。在这个信息超负荷的时代,......
为了进一步提高孪生支持向量机（Twin support vector machine, TWSVM）的自然语言文本分类准确度，提出了一种改进的粒子群优化（Particle......
针对利用传统协同过滤算法进行图书推荐时因忽略冷门物品对推荐精度的贡献问题，提出融入惩罚因子的协同过滤图书推荐改进算法。文章......
在如今网络信息技术高速发展的时代,网络中的信息数量呈现飞速增长的模式,急剧增长的数据信息严重影响了人们的判断,导致无法及时......
学位
随着科技的进步,经济的发展,人们对驾乘汽车的要求越来越高,电动化、智能化、自动化成为汽车行业发展的趋势。尽管汽车智能化技术......
现实生活中广泛存在着多目标优化问题（Multi-objective optimization problems,MOPs）,它们有着多个目标等待着同时被优化。但是,多个......
汽配件喷涂是汽车零配件生产流程中重要的环节,对汽配件颜色喷涂生产问题进行优化,有助于企业进一步降低生产成本,而目前尚无文献......
随着互联网技术的发展和成熟,大量的P2P应用开始出现,这无论是对网络流量管理还是带宽控制,都给各级网络管理员以及网络服务提供商......
围绕着培训成本和学员满意度两个目标,依据项目前期需求调研数据与后期需求满意度测评数据的匹配关系、项目预决算的成本变化关系......
针对行人检测在实时和准确率方面的要求,提出基于优化核函数支持向量机的行人检测方法,以梯度方向直方图算法提取行人特征,以支持......
如何提高能量利用效率和均衡节点能耗以延长网络的生存时间是设计无线传感器网络时首要考虑的的关键问题之一。在相关研究的基础上......
为了解决在线油色谱受外界环境和设备误差影响导致数据失真的问题,笔者提出了一种基于萤火虫支持向量机的油色谱在线数据校正的方......
LDPC码是一种性能非常接近shannon极限的信道编码方案,具有很强的纠错抗干扰能力。LDPC码的线性规划(Linear Programming, LP)译码......
本文研究了泛模型自适应控制基本理论,对控制算法提出具体改进方法,并进行了仿真比较。针对泛模型自适应控制算法中的两个控制参数......
在火电厂生产过程中,由于过热器工作在高温高压条件下,因此过热蒸汽温度也就成为锅炉汽水系统中工质的最高温度。作为火力发电机组......
迁移学习适用于源域数据与目标域数据分布不相同的问题,更具有实际应用价值。迁移学习方法主要有基于实例选择的迁移学习、基于特......
随着电信通信行业的快速发展，光纤通信网络的资源数量和种类不断增加，光纤接续关系日益复杂。各电信运营商对安全、高效的管理各类资......
如今对于标准编码文字的检索已非常成熟,其应用几乎无处不在。如果能用与检索标准编码文字相类似的方法来实现对以计算机文件形式......
支持向量机(SVM)是在1995年由Vapnik等人提出的。支持向量机来源于统计学理论,并基于结构风险最小化原则。支持向量机与传统的学习......
随着计算机网络技术的普及和发展,人们的生活和学习方式都发生了巨大的变化,将人们带入到信息化的时代,与此同时,网络安全方面所显......
图像分割是图像处理的一个重要工具,一个有效的、前端的、复杂的算法。它能够简化对图像的后续处理,并在视频和计算机视觉方面都有......
心脏是人体最重要器官之一,因此心脏疾病严重危害人类健康。通过测量人体表面磁场强度来获取心脏电功能信息是检测心脏疾病的新技......
弧形钢闸门因其水流顺畅、埋件少,启闭力小、运行灵活等优点,在水利水电工程中得到了广泛的应用。弧形钢闸门属于复杂的空间结构,......
近年来生物信息、图像处理、金融管理等领域产生的大量高维数据使得传统的变量选择方法存在计算量大和稳定性差等不足,因此寻找更......
将分液冷凝强化传热思想应用于板式冷凝器中, 建立了相应的物理和数学模型. 计算了相同换热面积的7种结构分液板式冷凝器的平均传......
随着互联网的广泛应用,电子信息不断积累导致信息泛滥,如何从海量信息中及时有效的提取用户感兴趣的信息,获得用户想学习的知识和......
一阶双曲问题来源广泛.在实际应用中，如水利、气象等领域的流体力学问题以及航空航天、分子学中的某些流体力学问题都可以归结为求......
本文首先系统地总结了支持向量机理论。支持向量机是Vapnik等人根据统计学习理(Statistical Learning Theory,简称SLT)提出的一种......
标准支持向量机的求解属于二次规划问题，对于大样本集的问题,支持向量机的训练时间较长。为了降低时间复杂度，前人提出了近似支持向......
针对工业预测控制软件开发中所需有限阶跃响应模型辨识问题,给出一种辨识算法.该算法包含数据坏值的标识与插值、数据滤波、辨识案......
通过大量的仿真试验,总结无模型控制器的参数变化规律。
Through a large number of simulation experiments, the parameter var......
在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行......
FCM算法提出用模糊隶属度表示样本数据的隶属于某个类的程度,能够克服HCM算法划分的不合理性.研究分析发现FCM算法对噪声数据具有......
决定LS-SVM性能的因素是惩罚因子C和核函数的选取。核函数通常选用RBF核函数。本课题基于遗传模拟退火算法来优化LS-SVM的参数组合......
对汽配件颜色喷涂顺序进行优化有助于企业进一步降低生产成本,而目前尚无研究对该类问题提出针对性的数学模型和解法。考虑到每一......
在WS小世界网络中,为改变囚徒困境演化博弈模型,我们通过引入奖励因子和惩罚因子来改变网络中所有参与者的收益函数,以此达到改变......
在结构优化过程中结合鲁棒设计的思想,分别定义了目标鲁棒性及约束鲁棒性,将结构鲁棒设计问题描述成双目标优化问题,采用理想点法......
在复杂动态环境下,为了保证无人飞行器(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)能够安全无碰地抵达目标点,提高UAV飞行的安全性和可靠性,提......
把交叉验证和网格搜索算法引入支持向量机预测算法,建立了改进的支持向量机预测模型,并将其应用于短时交通流预测进行实证分析。以......
从工程的角度对中压配电变压器位置优化规划方法进行了研究,提出一种较为科学的配电变压器优化方法.通过在一个区域内分析多种可选......
通过新的罚因子算法提高节点定价中的计算精度，改进了以往电力市场节点定价中的不足之处。在研究节点定价中罚因子的特性的基础上引......
高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分......
针对课程教学全过程的特点对课程教学质量进行科学评价是教学改革的重要任务.提出基于惩罚因子的层次分析法建立课程教学质量多目......
受到Tierney的序列稀疏子空间聚类方法的启发,提出了一种新的基于顺序特性的子空间聚类方法.该方法先通过提升小波变换处理得到信......
特征加权支持向量机没有考虑特征间的相关性,因此产生的冗余会形成干扰并对最后的分类结果产生负面影响。为解决这个问题,提出了一......
提出基于连续体拓扑优化设计理论的转镜结构拓扑描述方式和材料插值模型,利用有限元理论和方法,建立转镜各向同性惩罚微结构单模态......
针对可视化流动图像边缘扩散及噪声和异常点影响使得光流计算稳健性较差的问题,提出一种基于物理学的稳健光流计算方法以改善光流......
