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随着工程应用与科学计算规模的迅速增长,复杂的系统性优化问题已不能通过传统的数值计算方法得到满意解,近年来,随着研究者们对智......
深度学习方法以其特征提取和非线性数据建模的优势,受到越来越多研究者的关注。卷积神经网络作为深度学习中一种典型的结构,被广泛......
参数辨识是分析与设计被控系统的前提和基础。随机梯度类辨识算法是常见的一种辨识算法，不同于另一种常见的最小二乘类辨识算法，随机......
本文研究巨型稀疏系统的行作用法。利用行作用法的观点重新分析了求解线性方程组的传统Jacobi迭代法,Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代......
自然界大多数现象的本质都可以由非线性方程所描述，因此解决非线性问题对于了解真实世界起着至关重要的作用，尤其是在工程问题和物理......
本文将分别研究一类非线性方程组求解问题与一类双线性约束优化问题的Newton法，所做的主要工作概述如下： 首先针对非线性方程组求......
近年来，科学家对生物膜运动模型的研究逐渐增多。这是因为生物膜模型描述了自然界中一种非常重要的现象。生物膜是由单个或多个微生......
现有的直觉模糊C-均值算法(IFCM)往往忽略了犹豫度在直觉模糊划分中的作用,在算法中没有给出一个确定划分矩阵中犹豫度的准则,所得......
针对匹配追踪信号分解的收敛性问题，借鉴Qian的思路，采用几何辅助方法证明了Jones和Mallat给出的一般性结论，并消除了Qian的证明中的......
在分析了多代理强化学习的基础上,提出了一种基于对手策略假设的代理最优响应强化学习规则,并证明了当对手策略满足一定条件时,基......
非均匀三次B样条曲线插值的GS-PIA算法具有简单、稳定及收敛速度较快等优点.文中详细阐述了GS-PIA算法的几何意义,严格证明了算法......
一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题.求解最优决策一般有两种途径:一种是求最大奖赏方法,另一......
Bi-extrapolated subgradient projection algorithm for solving multiple-sets split feasibility problem
This paper deals with a bi-extrapolated subgradient projection algorithm by introducing two extrapolated factors in the ......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
作为新兴的智能算法,蝗虫优化算法在作业车间调度问题中的应用符合智能制造的趋势。但由于全局寻优能力不足,基本蝗虫优化算法(GOA......
工业机械手在工业制造、装配等各部门中的广泛使用大大提高了生产率，并且能在柔性的生产环境中，以较低的成本完成各种制造、装配、搬......
提出求解一类非线性规划问题的有效数值算法,利用新引入的映射代替约束函数的梯度,在较弱的条件下,给出算法的收敛性证明.应该指出......
