时空关联规则相关论文
对城市交通拥堵进行准确预测是智能交通领域的重要研究问题.为更准确地预测道路拥堵状态和挖掘拥堵传导规则,本文提出了一个新的基......
近年来，随着移动互联网技术的发展和智能移动终端的普及，人们越来越习惯于通过智能移动终端上的应用随时随地获取或分享信息。研究中......
提出一种基于FP-树的时空关联规则挖掘算法，即STFP—tree（Spatio—temporalFP—tree）算法．算法对时空数据进行时间上的划分，并用空间谓......
针对关于潜在犯罪人员的预测、挖掘效果不佳,利用犯罪人员、交通出行和住宿消费等数据,在Spark分布式运算框架下,基于FP-growth的......
基于Apriori算法提出了基于0-1矩阵的时空关联规则挖掘算法,并以挖掘不同年代的土地覆盖现状之间的时空关联关系作为试验案例,对比......
对适用于多种数据类型的关联规则挖掘框架进行了研究。从概率论出发讨论了支持度计算问题,提出利用有限测度计算项集支持度的方法,......
针对海洋时空要素和相关渔业资源的互动性及非线性关系，分析了带空间结构的变量间关系问题，建立基于海洋要素场时空配置的渔场形成机......
近年来,公交扒窃案案发率呈上升趋势。公交扒窃案不仅对受害者造成经济上的损失,还由于其近身作案的特点可能危及到受害者的人身安......
湿地属于地球上的三大生态系统之一,是一种介于水体和陆地之间特殊的过渡型生态系统。城市湿地作为城市空间结构的重要组成部分,不......
近年来,公交扒窃案呈上升趋势,为了预防和打击此类犯罪,需要有效识别其犯罪模式。传统的犯罪分析方法,往往将时间和空间分割开来研......
近年来,环境变化实时动态监测系统采集了大量的数据,日益丰富的环境监测数据在一定程度上已超过了传统数据处理方法所能处理的程度......
时空关联规则挖掘是空间数据挖掘领域最前沿的研究方向之一。随着地理信息技术的发展和地理时空数据的积累,时空关联规则挖掘已成......
随着信息技术、通讯技术、数字存储技术和高速数据获取技术的迅猛发展,在交通、电力、物流、环境监控、工业生产等领域积累了大量......
随着经济社会的快速发展,城市规模不断扩大,城市交通面临着巨大的压力。通过智能交通系统建设,提高交通管理与服务的信息化水平和......
首先发展了基于事件影响域的时空事务表构建策略,提出了基于事件影响域的时空关联规则挖掘方法,给出了相应的挖掘算法(简称ECSTAR......
关联规则挖掘是社会安全事件分析的重要方法之一,用于发现事件属性项及事件间的潜在关联。该文分析了社会安全事件的时空特性,利用......
对传统的关联规则进行改进，结合时间和空间属性，提出了适合在物流RFID数据库中挖掘时空频繁模式的一些相关概念：频繁装（卸）货地点、频繁......
针对海洋时空要素和相关渔业资源的互动性及非线性关系 ,分析了带空间结构的变量间关系问题 ,建立基于海洋要素场时空配置的渔场形......
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