最小一乘相关论文
对给定的数据,文章分别建立了以残差的平方和及绝对值和为目标的线性最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法计算模型参数;然后......
极限学习机(ELM)作为一种单隐层前馈神经网络已成功应用于大数据分析.与传统神经网络相比,ELM 具有结构简单,学习速度快和较好......
极限学习机(ELM)作为一种单隐层前馈神经网络已成功应用于大数据分析。它相较于传统神经网络来说结构简单,具有较快的学习速度......
本文对模糊回归分析进行了详细的介绍,同时将经典的回归分析带入到模糊的环境分析中,建立了相关的回归分析模型,最后给出了模型的......
线性多变量回归中聚类数的选择对转换效果有很大影响,通过研究聚类数与类内均方差、类间均方差的关系确定最佳聚类数。针对传统二......
当存在高污染率的野值观测时,现有的鲁棒卡尔曼滤波器的数值稳定性和抗差能力可能会严重退化.为此,基于近似最小一乘估计和修正的......
基于最小一乘准则和交叉验证思想下，提出了一种基于自适应遗传算法参数寻优的支持向量回归机模型。该模型采用最小一乘准则作为训练......
随着21世纪的临近,各国教育界日益表现出对更新中学数学内容的重视,其中一个引人注目的动向便是在中学数学教学中增加较多的统计学......
<正>近来我们研究了加权全最小一乘问题,即:寻找适当的α∈R1和μ∈Rk,使S={ν1,ν2,…νn,（?）Rk中各点到超平面μTν+α=0的垂直距......
镁熔液图像背景十分复杂,为了检测出镁熔液图像中的弱小气泡,本文提出了一种基于最小一乘准则和区域生长分割的检测算法。该算法首......
提出半参数线性回归模型的最小一乘核估计，通过模拟计算表明该方法是有效的，在与最小二乘核估计的比较中更突出了该方法的稳健性．......
针对灰色GM(1,1)模型参数估计采用的最小二乘法的抗差能力不强,以及原始数据含少量粗差时影响到累加生成的数据进而可能导致参数估......
跑道入口高度是关系着飞机能否安全着陆的关键参数,在其计算中需要采用曲线拟合预测的方法。目前大多是采用基于最小二乘准则的拟......
根据最小一乘准则，推导出最小一乘局部线性估计的计算方法，并通过对模拟数据的计算和分析，对比最小一乘核算法和最小二乘局部线性算法......
提出了一种基于最小一乘估计和混沌遗传算法进行背景预测检测红外小目标的方法．在建立最小一乘准则背景预测模型的基础上，根据最小一......
本文提出了一种基于最小一乘背景预测的红外小目标检测算法。首先在建立最小一乘准则背景预测模型的基础上，根据最小一乘估计的性质......
根据最小一乘回归只考虑偏差绝对值而具有受异常点影响小的特点,将其应用于物价因素对舰船维修工时费用的影响分析中,验证了物价因......
试验设计是统计学的重要的分支，主要研究如何制定适当试验方案以及如何对试验数据进行有效统计分析的理论与方法。试验设计的方法有......
最小一乘在稳健性上比最小二乘好,使得最小一乘在工程中得到广泛的应用,但求解最小一乘的算法并不理想;本文根据最小一乘的性质,把......
本文分析了应用最小二乘准则进行试验设计建模分析所存在的局限，给出了利用NM单纯型法迭代求解最小一乘参数估计的算法，并将最小一乘......
文章介绍了灰色GM（1，1）模型中参数估计的最小二乘准则、全最小二乘准则、最小一乘准则和折扣最小一乘准则，并指出了它们的优缺点。将这......
针对系统参数辨识中最小二乘估计的稳健性较差,给出稳健性较强的最小一乘的系统辨识方法。推导出了最小一乘回归系数的估计式,使用......
在随机误差不服从正态分布的问题中，最小一乘估计的统计性能优于最小二乘估计；另外，最小一乘估计的稳健性更强。因此提出了基于最小一......
研究了口服给药方式下血药浓度变化的微分方程模型,分别建立了以误差为目标的最小二乘与最小一乘模型,采用正弦余弦算法确定了相关......
同删失数据一样,在实际工作中经常会遇到一些关于污染数据的统计分析问题.1952年Davis [1]首次提出污染数据和污染系数的概念.所谓......
最小一乘准则由于其稳健性较好而在工程中得到广泛的应用,但求解最小一乘回归模型系数的算法往往过于复杂或只能用于样本和变量个......
红外小目标检测是预警、搜索跟踪和红外自动寻的制导等领域的关键问题。如何提高小目标检测的可靠性和准确性,在红外探测成像方面......
采用最小二乘准则进行回归分析和数据拟合时,容易受到奇异点的影响,最小一乘准则虽能很好地克服这一缺陷,但又由于它是不可微优化......
在实际数据分析中,收集到的数据中可能受到“污染”,或出现异常点,或数据分布具有明显的厚尾特征,基于最小二乘方法进行数据分析效......
根据最小一乘算法只考虑偏差绝对值而具有受异常点影响小的特点,给出了一种既能解决一元线性回归也能解决多元线性回归的一种简便......
针对基于最小二来准则的传统灰色预测模型的参数辨识稳健性较差,甚至会出现病态性问题,提出了基于最小一乘准则的参数辨识方法,并......
