为了降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响，建立了一种基于KPCA-WLSSVM 的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对......

针对核主元分析方法在复杂工业在线监控过程中易出现的核矩阵K难以计算和初始故障源难以辨识的问题，提出了一种基于核主元分析和概......

针对磨矿过程球磨机负荷(ML)难以实时检测,生产中主要依靠人工经验判断负荷状态的难题,依据磨机筒体振动、振声、电流等信号与磨机......

传统的基于数据二阶统计矩的主元分析法(PCA)是一种有效的数据特征提取方法,是基于原始特征的一种线性变换。但是,当原始数据中存......

对含有噪声、遮挡和信息缺失的图像进行分割,如果仅使用图像自身信息难以得到满意的结果。因此,本研究提出了一种新的融合图像信息......

本文提出了一种将核主元分析方法与支持向量机分类相结合进行故障诊断的方法,运用该方法对连续搅拌釜式反应器（CSTR）进行实时的故障......

实际过程中，监控指标值往往不满足确定的概率分布，给控制限的计算带来了困难，现有的计算方法计算复杂、精度差．根据高维空间良好的分类......

为克服FD-kNN算法的计算量和存储量特别大,PC-kNN主元仅仅能体现过程中线性信息的不足,提出一种基于KPC-kNN的故障诊断方法.在KPCA......

序批式反应器生化污水处理系统（SBR）具有复杂的生化反应机理，其固有的严重非线性、持续时间有限、非稳态运行等给其过程监视带来特殊......

混合蛙跳算法(SFLA)是将竞争进化策略和有限度随机搜索有机结合的群智能优化算法,已应用于各种优化问题。分析混合蛙跳算法用于全......

提出结合小波变换及KPCA的特点获取人脸特征,设计线性SVM分类器进行分类识别。由于KPCA中核函数的参数选择以及训练样本与测试样本......

无线闭塞中心(RBC)系统是CTCS-3级列控系统的核心设备,在现场其故障分析主要依靠人工完成,诊断结果不精确、效率低。因此,提出了基......

如何选择最优或接近最优的核函数使分类错误率降低，是KPCA（Kenel Principle Cornponent Analysis）应用于特征提取的关键。本文在研究......

齿轮是目前应用最广的传递动力的机械零件，在国民经济中占重要地位。齿轮一般在齿轮箱中且浸泡在润滑油液中进行运动，受到周围复杂工......

动力传动系统作为国防和国民经济领域广泛应用的一类重要技术装备,其安全性可靠性至关重要。齿轮与轴承等动力传动系统关键部件,由......

为充分利用遥感影像的多波段光谱特征,提高水边线的提取精度,提出了基于核主元分析（KPCA）光谱特征约束的水边线提取模型。利用KPCA变......

针对核主元分析（KPCA）用于提取车牌字符特征不足的情况,提出了一种采用多组均值矢量来代替原始图像矢量进行核矩阵计算的方法,该方法......