泛逻辑相关论文
本课题的研究是结合了国家教委博士学科点专项科研基金项目（98069923）和陕西省自然科学基金项目（98×15）进行的，主要研究内容是依据泛逻......
逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学，它是人类进行判断，推理的基础，在人工智能的发展过程中发挥了巨大的作用。概率逻辑作为逻......
基于线性特征测度的定义,本文详细讨论了在模糊推理中一级泛蕴涵满足信息有界性原则的条件,并得出结论:如果命题真值具有正的测量......
对基于一级泛与运算的一阶谓词演算形式系统(A)UL-h∈[0.75,1]进行公理化.通过引入全称量词和存在量词,建立与命题形式系统(A)UL-h......
逻辑学的理论为人工智能的发展提供了有力的工具。标准逻辑促进了人工智能早期的发展,随着处理知识的随机性、模糊性和未知性等特......
对基于零级泛与运算的一阶谓词演算形式系统进行公理化。通过引入全称量词和存在量词,建立与命题形式系统ULh∈(0,1]相对应的一阶......
主要解决基于一级泛与运算的一阶谓词演算形式系统ULh^-∈[0.75,1]的完备性。通过引入全称量词和存在量词，建立与命题形式系统比ULh......
人们对自然的看法正经历着一个根本性的改变,即转向多重性、暂时性和复杂性,混沌学与分形论则是研究此类非线性自然系统的新兴科学......
实际复杂系统中的各因素一般具有不同的权重，针对现有的泛组合运算模型描述的是一种理想的等权情况，给出了两种广义加权算子模型，并据......
在随机系统中,许多参数都服从正态分布.文章在泛逻辑N范数和广义自相关性概念的基础上,研究了正态分布参量的广义自相关性,给出了......
用泛逻辑学原理，把广义相关性引入到区间值逻辑，重新定义了柔性区间补、柔性区间与、柔性区间或、柔性区间平均等运算模型，且这些运算......
1引言自Zadeh[1]于1965年建立模糊集理论以后,一种初始形态的模糊逻辑也被提[2].尽管模糊推理在模糊控制中有直接的应用,也受到模......
对于多Agent系统(MAS)的研究逐渐成为人工智能和其它相关领域以及应用领域中研究的热点.而对多Agent之间交互作用的研究又是MAS研......
本文提出泛逻辑学在理想状态(广义相关系数h=0．5．广义自相关系数k=0．5)下的形式演绎系统B。讨论了商代数[F]的性质。进一步证明了形式......
UB代数是理想状态(广义相关系数h=0.5,广义自相关系数k=0.5)下泛逻辑的代数系统.本文引入UB代数滤子的概念,讨论了UB代数的一系列......
本文首次对泛逻辑的广义重言式理论进行研究.给出了泛逻辑的基本形式系统中的广义重言式的一系列性质.主要结果有:在泛逻辑的基本......
在现有逻辑系统中,各连接词的运算模型都可以归结为某些"代数算子",其共同特征是仅考虑了命题所描述集合的代数测度大小,而没有考......
模糊控制是基于领域专家所给出的模糊控制规则来实现对系统的控制，这些模糊控制规则粗略地描述了控制器输入和输出之间的关系。模糊......
粗糙集是用确定的方法处理不确定信息和数据,但它要求属性信息是离散的,而且针对的是完备信息系统。而泛逻辑是研究人工智能领域中......
为了更准确地支持复杂产品的方案评价并综合考虑产品的绿色特性,研究了基于泛逻辑推理的复杂产品融合绿色性分析的方案评价技术。......
文章在总结模糊逻辑控制器一般结构的基础上，采用泛逻辑算子簇柔化了模糊推理操作，从而提出了一种新型的变结构模糊逻辑控制器——泛......
该文基于泛逻辑学提出一种新颖的柔性神经模糊推理系统,用命题间的广义相关性和广义自相关性去解释系统推理模式的连续可变,以及命......
把泛逻辑学引入模糊系统，基于泛逻辑算子，在模糊空间中定义一种新的模糊距离，引入模糊推理模型连续性的定义，给出最小-蕴涵模糊推理模......
研究泛逻辑推理中广义自相关系数k值的求解方法,提出了基于泛逻辑的复杂控制系统不确定性推理模型,给出了求解k值的一般步骤和相关......
在人工智能中不确定性理论、主观Bayes方法、证据理论等都是基于概率论的。但是,这些不确定性推理方法仅仅是基于概率,而不能真正......
分析了企业模型的功能和模型体系的发展,根据企业的发展应用中资源泛化,提出从泛资源角度来准确地描述当前企业的实际运行情况.针......
模糊逻辑神经元作为模糊神经网络的重要组成部分，一直以来备受关注，从模型设计到算法研究，成果颇多。以往的研究多集中于模糊逻辑神经......
指数分布是复杂控制系统中随机参数的一种常见分布。给出了广义区间[a,b]上的相关概念,研究了指数分布的泛逻辑自相关性,给出了指......
该文针对目前逻辑神经元模型形态单一、功能有限的弱点，构造了一种能够包客各种逻辑形态的通用神经元模型——泛逻辑神经元，可以较好......
泛逻辑学与分形理论是研究非线性自然系统的新兴科学,它们在复杂系统与计算机图像处理中已有良好的应用。论文首先给出了分形图像......
对泛逻辑的广义重言式理论进行了研究，给出了基于零级泛与运算的广义重言式的一系列性质。主要结果有：当c∈[0.75,1]时,关于Ih=c而言......
文[1]提出了理想状态（h=k=0.5）下泛逻辑学对应的代数系统-UB代数,给出了它的一些性质。在[1]的基础上,进一步讨论了UB代数系统,得到......
泛组合运算为处理复杂系统中因素间相互冲突或协调的关系提供了有效解决途径。针对传统泛组合运算模型是基于单位区间[0,1]的理想......
本文的研究结合国家自然科学基金“经验知识推理理论”(60273087)和北京市自然科学基金“不精确推理理论研究”(4032009)进行，主要......
在关联规则的数据挖掘中,良好的规则评价方法有利于去除价值不大的关联规则。分析基于概率运算的可信度和作用度这2种传统方法的局......
本文研究课题源于国家自然科学基金项目（No．60273087）“经验知识推理理论研究”与北京市自然科学基金项目（No．4032009）“不精确推理理论......
本课题的研究来源：国家自然科学基金项目“经验知识推理理论研究”(60273087)、北京市自然科学基金项目“不确定推理理论研究”(403......
对基于一级泛与运算的一阶谓词演算形式系统ULh-∈[0.75,1]进行公理化。通过引入全称量词和存在量词,建立与命题形式系统ULh-∈[......
泛逻辑是在研究柔性世界逻辑规律时发现的一个新的连续值的逻辑体系,它通过引入广义相关性和广义自相关性刻画命题之间的相互关系.......
广义自相关系数的求解是泛逻辑在不确定性推理中需要解决的关键问题之一。称任意[a,b]区间为广义区间,在广义区间上给出了广义N范......
本文提出模糊系统中基于泛逻辑的泛蕴涵推理机，给出其在描绘函数图形时的应用，同时比较了它与Mamdani型和Lasen型两种模糊系统在描绘......
概率论是在不完备的、不确定的数据中进行推理的，它是度量不确定性的重要手段。在人工智能中，研究者结合概率和逻辑各自的优点，进行概......
人工智能科学,从其诞生之日起便与逻辑学密不可分,二者的共同发展促进了用机器模仿人类思维的智能学的进步。本文首先对传统的几种......
产品低碳设计是低碳经济驱动下的研究热点。本文在综述国内外相关研究现状的基础上,提出了面向低碳的产品结构再生设计与反馈方法......
国内外近年来所提出的广义概率逻辑对于人工智能的发展有重要意义。能否反映变换演化的实际场景,使逻辑判断能够灵活变通,这是广义......
