混合矩阵相关论文
针对模拟Ｈ-Ｊ电路存在的失调严重影响脉冲信号分离的问题，本文提出了适用于脉冲信号分离的Ｈ－Ｊ模拟实现方法，并采用一种便于ＣＭＯＳＩ艺实现的非线性......
目前,盲声源分离技术随着科技的发展也日趋成熟。如果观测信号的数目大于或等于源信号的数目,将其定义为超定或正定盲声源分离。否......
功分器是信号传输能量分配与合成不可或缺的器件,是现代无线通信系统中的重要组成部分。随着现代通信技术的高速发展,电路系统也逐......
把物理正交异性问题的解,用到构造正交异性(材料各向同性)问题的分析上,首要的问题是如何确定构造正交异性转化为物理正交异性时的......
从独立分量分析(ICA)的原理和算法入手,用傅立叶和ICA对实际测得的地震灾害救助系统中的声波/振动信号进行分离。从分离的结果看,I......
该文基于最小互信息原理,推导了基于自然梯度法的盲源分离算法,将其应用于飞行器自适应跟踪的信号处理部分进行信号分离,并采用Mat......
诱发电位 (EP)信号的检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。但是 ,从人体体表所得到的EP信号含有大量......
盲信号分离算法可以实现重叠化学信号分离。在色谱分析中对盲信号分离命题进行解释,提出独立成分分析的独立成分对应分离的单位色......
本文给出了大变化灵敏度计算的一种新方法——混合矩阵法。该方法是以含有受控源的线性m端口网络的混合矩阵方程为依据的,它能分析......
洛克希德·桑德斯公司正在研究综合声与雷达数据的融合过程。声和雷达数据是高度互不相关的,它们可提供有关每个目标的互补信息。......
介绍一个实现盲信号分离的前馈式神经网络的电路结构．并给出了电路在线性混合和动态混合情况下的测试结果．
Introduce a circuit st......
在一个信道上传送多个用户信号，可以大大提高信道的容量．本文讨论了非理想信道多用户数字信号的盲分离问题．利用天线阵，接收信号可以看......
本文提出基于频域最短路径分解的欠定盲信号分离法.该方法分为3步:首先对各路观测做傅立叶变换;其次,构造势函数来估计源信号个数......
Hard_lost算法利用修正的k-means聚类方法估计混合矩阵时,存在估计的混合矩阵不精确和耗时较长的问题.针对这些问题,本文提出利用......
就一种基于非线性累加和的信号盲分离方法作了探讨。首先,文中针对方法中非线性函数特性对信号分离的影响从理论上作了分析,给出了......
首先定义了描述信号分离状态的信号相依性测度,并利用此测度将传统算法中的学习速率参数推广至二维矩阵,从而提出了一种基于分阶段......
生物医学信号检测和处理过程中,50Hz(或60Hz)工频干扰的消除一直非常重要的技术问题。本文提出了一种基于独立分量分析的工频干扰......
盲信号分离是信号处理领域的热点问题,涌现了许多成熟的算法,但它的硬件实现相对比较滞后。文章利用美国TI公司新一代的TMS320C64x......
文中提出了一种基于协方差函数和遗传算法的语噪盲分离算法,并应用于语音增强。由语音和噪声的独立性,选择基于协方差函数的分离准......
虽然模拟矩阵还占据较大席位,但随着视频高清技术的日趋成熟,高清矩阵终究将拥有属于自己的一片天地.未来高清矩阵在视频监控还会......
对稀疏混合数据进行分析,发现该类数据具有方向性聚集分布的特点。首先证明了可以采用方向性聚类方法对稀疏混合数据进行处理分离......
凯新创达发布多款H-Mix系列插卡式高标混合矩阵,及基于该系列矩阵的各类独立板卡产品。新一代矩阵解决了在高清多媒体会议系统建设......
多个混合混沌信号的分离,在混沌及其应用中是一个重要的问题。利用各个混沌信号源之问的互不相关性,本文提出了一种线性混合的混沌......
从卷积混合的混沌信号中提取出所需的信号是一个挑战性课题.假设需要提取的混沌信号的映射已知,寻找提取向量的问题就可以转化为非......
诱发电位(ＥＰ)信号在检测神经系统状态时有重要意义．但ＥＰ信号总是淹没在自发脑电波(ＥＥＧ)信号中,因此,为利用ＥＰ信号诊断神经系统的损伤和病变,......
对于无线通信系统中的长时长混合通信信号,接收机是将其分成多个时间段依次进行接收分离的。但是分离中固有的不确定性会使得相邻......
为探索因子分析中因子旋转的性能和提升因子分析计算的效率,研究因子分析的原理并提出基于最大方差旋转的因子分析算法.从线性表示......
本文提出对能找到电容树(或电感余树)的网络,采用节点电位的概念(或回路电流的概念)术列写状态方程,整个列写过程不出现非状态变量......
针对欠定线性瞬时混合中的混合矩阵条件数较大的情况,使用最小二乘估计算法求解源信号造成的噪声放大问题,研究了一种求解分离矩阵......
本文针对传统抑制无线电通信干扰技术上实现较为复杂、而且有损伤信号、不能保证信号实时性的缺点,提出了一种新的基于独立变量分......
脑电波信号是无数神经元放电的混合,而实际测量所得到的脑电波信号又是由许许多多构成不同想法和控制行为的脑信号合成的.只有将脑......
本文给出一种计算大变化灵敏度的方法,该方法功能全,应用广泛,并给出软件系统的研制报告。它能分析电阻(线性、非线性),电导,电容(......
针对欠定盲源分离中混合矩阵的估计问题,以及现有算法大多存在复杂度高、估计精度低的缺陷,在分析K-Plane算法的基础上,提出了一种......
随着社会经济的快速发展,科学技术水平也正在不断地提高,微弱信号检测也应用在了多个领域。而在科学研究和工程实践之中,则需要经......
在加性噪声背景下,将线性系统辨识问题纳入到独立分量分析(ICA)瞬时混合模型中,提出了一种新的结合ICA技术的线性系统辨识算法。该......
对观测器数目小于源信号数目的欠定盲源分离进行了研究,提出了一种基于位势函数的稀疏信号欠定盲源分离方法,该方法从能量的观点出......
为了获得更优的盲源分离效果,针对标准粒子群算法难以求解独立分量分析算法目标函数的难题,提出了一种基于量子粒子群算法的盲源分......
新一代基于人工智能的认知电子战技术代表着未来信息作战的重要发展方向，雷达电子侦察是认知电子战系统的重要组成，也是获取非合作情......
粒子物理是研究基本粒子的性质及其相互作用规律的物理学前沿学科。目前，对于粒子物理的研究，一方面是对于粒子物理标准模型的精确检......
在过去十年,中微子振荡现象已经成为超越标准模型最重要的实验事实。本文通过引入超过一代的不活跃Majorana中微子,对电弱标准模型......
本文在首先简要介绍了人工神经网络和前人关于盲信号分离的基本成果的基础上，着重考虑检测信号的数目少于源信号这一假设，结合人工神......
