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农产品电商具有农业经营改善和农户福利提升的积极作用，在电商参与模式下识别和预测农产品短期经营风险有助于农户家庭主动管理和积......
本文从电商大数据推荐系统目前主要使用的几种算法入手,从逻辑回归算法的判断标准、预测客户的复购行为、分析用户特征、向潜在客......
摘要：电商大数据金融下的小微企业在融资过程中存在融资难、融资贵的问题，导致企业发展受到限制。文章主要通过分析电商大数据金融下......
本文结合大数据分类与挖掘算法,设计用户消费周期行为数据推导方法,通过数据特征识别来测算用户潜在的消费能力,并通过用户消费周......
随着我国互联网技术的发展,互联网+的提出,已经有越来越多的企业开始拥抱互联网,利用互联网来开展新的业务、研究新的商业模式.大......
政府采购平台上的电商大数据,由于商品种类繁多且书写格式无统一规范,采用传统模型在大数据中标定出同一种商品时准确率低、速度慢......
随着社会经济水平的不断提高和互联网时代的不断发展,全球数据逐渐呈现出大规模增长的趋势,为了满足海量数据处理需求,大数据挖掘......
在经济全球化发展的整体趋势下,科技也伴随着各国之间的交流合作迎来了发展的黄金时期,各种新型的技术应用到了各行各业之中,并对......
本文首先简述电商大数据时代的现状,选取百度指数和阿里指数,对其概念进行说明。基于智能手机行业的阿里指数分析了自2016年1月1日......
政府采购商城是各地政府在互联网上的采购平台,每天要处理大量供货电商数据。面对数据来源各异、品类众多且书写格式无统一规范等......
2018年两会期间,小微企业"融资难、融资贵、融资慢"问题再一次成为各方关注的焦点,而电商大数据金融为解决小微企业融资难题提供了......
针对当前电商大数据背景下的数据分类与挖掘中存在递归效率低、周期频繁、冗余度高等问题,文中提出一种基于人工智能的大数据分类......
电子商务的发展势不可挡,传统企业纷纷走到线上。2016年11月11日24时,“双十一”网购狂欢节支付宝交易额突破1207亿,创下空前记录......
