短语音相关论文
近年来,说话人识别作为重要的生物认证技术之一,已得到广泛应用。自引入高斯混合模型,静音环境下的说话人识别技术得到一定提升,但......
说话人确认（Speaker Verification）是一项判断某段语音是否来自于给定说话人的技术。随着互联网的迅速发展和移动设备的广泛普及,采......
长期以来面向实用化的话者识别系统的研究在国际及国内都受到了极大的关注和重视.该文以实用为目标,从系统结构简单、用户注册和使......
说话人识别技术是指利用说话人的语音特征来辨别他们的身份，属于生物认证技术的范畴，广泛应用于司法鉴定、互联网安全，军事国防等领域......
说话人分割技术是近年来语音信号处理领域的研究热点之一。尽管目前的说话人分割技术在长语音条件下有着较好的分割性能,但在实际......
语音数据中包含大量信息,通过语音可以对说话人身份进行认证。说话人确认(Speaker Verification)是利用语音中所含的说话人个性信......
为了解决由于模糊加权指数选取不当而导致系统性能下降的问题,将熵函数引入到核映射的特征空间中,提出了一种基于模糊核熵的短语音......
针对短语音说话人辨认训练语料不充分的特点,对特征参数和GMM模型进行优化和改进,提出一种基于局部模糊PCA的GMM说话人辨认方法.该......
提出了一种较短训练语音的说话人识别新方法。利用模糊核聚类算法设计矢量量化器,对说话人的语音特征进行训练。模糊核矢量量化器......
语音作为一种生物特征,具有活性高、区分度高和不容易被复制的特点。相比其他的生物特征(人脸、指纹、指静脉和虹膜等),语音特征在......
近年来,说话人识别作为人机交互领域的一个主要研究方向之一,已经在现实生活中得到了广泛的应用。然而在实际应用中,能够提取到的......
说话人识别作为语音信号处理中的组成部分,有着广泛的应用前景,是人机交互领域重要的关键技术之一。然而在实际应用中,能够提取到......
利用说话人信息自动管理海量混合语音是一个重要的研究课题,为了提高多人会话场景下短语音的说话人分割正确率,论文研究了一种基于......
运用多个核函数的线性组合构造多核空间,在多核空间上设计了基于支持向量机的说话人分类器,实现短语音说话人识别。多核映射能够解......
本文的研究工作主要有两个方面:1.针对短语音(训练语音少于8秒)的说话人识别系统,将模糊聚类分析的思想引入到模型的训练中,并在此......
自动说话人识别技术在众多需要语音辅助的应用下,已发展成为越来越重要的现代生物认证技术。自动说话人识别最主要的挑战来自处理......
针对现有i-vector说话人确认系统在测试语音为短语音时性能下降的问题,对短语音i-vector估计的不确定性进行分析,改进了i-vector提......
近年来,随着应用需求的推进和相关理论的发展,说话人识别的研究取得了很大的进展,国内外研究机构正在积极推动其新理论的研究、新......
针对短训练语音的说话人识别系统,提出一种基于决策层融合的识别算法。识别时运用经验模式分解法对语音信号进行处理,对获取的固有......
该文针对短语音(语段时长小于等于1s)和易混淆语音的语种识别进行研究。选取东方多语种识别竞赛数据集为实验数据集,对比了音素对......
