组合核函数相关论文
天气的变化对农业和人们的出行有巨大的影响,所以自古以来人们就对天气预测相当重视。近年来,全球变暖趋势愈演愈烈,全球各地极端......
化学反应条件预测是一个典型的复杂非线性问题,由于其不稳定和随机性,很难高精度地预测反应性能。针对现有的化学反应条件回归模型......
跑道异物检测是保障飞行安全重要课题。现有的异物检测系统以肉眼进行识别，耗费大量人力且效率低下，本文提取异物的Gabor特征为......
支持向量机采用核函数来实现从原输入空间到一个高维空间的非线性映射,采用不同的核函数将会导致不同的支持向量机.本文研究了两种......
永磁同步直线电机被广泛应用于现代机床、交通运输、物流运输装置及各种信息设备中。直线电机因为其推力大、结构简单、效率高等特......
基于统计学习理论的支持向量机是一种新型机器学习工具。它具有推广能力强、全局优化、与维数无关等优点，已成功的应用于文本分类、......
随着经济的发展和社会的进步，对于人进行身份的认证和识别日益成为一个拥有广泛发展前景与巨大经济价值的课题。在这一课题当中，人脸......
为了缓解交通拥堵、道路服务水平低、市民出行效率低等问题,提出基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型.利用遗传算法和粒子......
人脸识别以其无侵犯性的采集方式,契合人类“以貌取人”的认知惯性,通过简单的采集设备快速、便捷的进行实时化跟踪识别的优势在众......
沙尘暴是一种灾害性天气,它的到来给国家的经济和人们的生活带来了巨大的危害,沙尘暴的预报预警问题早就引起了国内外研究者们的关......
运动想象脑-机接口是一种基于主动想象脑电信号,利用外部辅助设备实现人脑与计算机或其他电子设备之间通信与控制通道的技术。本文......
为解决油田联合站油水界面在线检测问题,利用滑动时间窗对数据进行在线更新,并对时间窗内的数据根据离当前时刻的远近赋予不同的权......
学习机器性能是决定智能位移反分析效果的关键,针对现有智能反分析存在的问题,将高斯过程回归(Gaussian Process Regression,简称G......
盲信号分离是盲信号处理的一个重要研究课题。在不知道源信号特性，也不知道信号在传输通道中的混合过程，只是假设源信号是相互统计独......
图像压缩是数字图像处理的一个重要研究方向。图像压缩的目标主要体现在三个方面:首先是为了减少存储容量，以利于信息的保存；其次有......
随着地物观测技术的发展,遥感技术已经广泛的应用到各类领域之中,其中在农业方面的应用尤为广泛。高光谱应用的核心部分就是对图像......
高光谱图像以光谱分辨率高的优势受到国内外的广泛关注。高光谱影像记录的波长范围更宽，能够获取地物几乎连续的波段信息。与全色、......
准确地预测负荷是电力系统安全和经济运行的重要保障,而电力市场的发展也进一步提升了对预测精度的要求。月度负荷具有增长性和波......
高光谱遥感图像能够提供几十甚至数百个多而窄的连续光谱,相对多光谱图像而言,高光谱图像不仅光谱分辨率更高,而且包含更为丰富的......
由于高光谱图像具有高维非线性，像元混合严重，信息冗余等特点，使得其图像处理相当复杂。为了能够避免高光谱数据处理过程中，出现的Hugh......
基因的结构预测是生物学研究的重要内容，而基因的剪切位点预测是基因结构预测中的重要部分。同时目前生物信息学的很多工作是针对基......
为了提高变压器故障诊断精确度,提出量子粒子群算法(QPSO)优化相关向量机(RVM)的变压器故障诊断方法。采用4个二分类RVM来实现变压......
针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号......
核邻域保持嵌入(KNPE)算法能够较好地在非线性空间中进行故障检测,但高斯核函数仅对数据的局部空间有较强学习能力,泛化能力较差。......
支持向量机在处理分类问题时有着其特有的优势,其分类结果与参数和核函数有关,它们决定着支持向量机的学习能力和推广能力。本文在......
在对高光谱图像监督分类中,传统的监督学习方法对高光谱数据进行分类时需要获取足够的有标记样本作为训练样本,这样可以有效的避免......
以玉米田间杂草图像为研究对象,对采集的杂草叶片图像进行预处理,对图像的多个纹理特征进行筛选,以支持向量机进行分类.针对传统分......
针对现有识别算法中的核函数不能充分利用直方图的整体特征和不同维特征间的内在联系,提出基于度量核和广义直方图交叉(generalize......
针对相关向量机模型中的核函数优化问题,在单核模型的基础上,通过构造线性组合核函数的方法,综合全局性核函数和局部性核函数的映......
彩色图像分割在图像处理中占据重要的位置。为避免手动选取图像样本的不可靠性,文中采用K-means预分类图像,再通过Matlab编程自动......
遥感数据的多空间分辨率复合分析是遥感处理技术的重要发展方向。为了解决低分辨率图像混合像元分类精度低、高分辨率数据分类处理......
为了提高网络流量的预测精度,提出一种组合核函数高斯过程的网络流量预测模型。首先采用混沌理论构建网络流量的学习样本,然后将网......
针对传统最小二乘支持向量机(LSSVM)稀疏性较差的问题,在传统支持向量机的基础上提出了新的LSSVM模型,并对其进行优化。利用选主元......
基于RBF核的LS-SVR模型，采用实验变差函数计算插值算法权值，对权系数与各训练样本内积值相乘所反映样本空间结构和相互间关联度的插......
大多数文本为高维且线性不可分。针对中文邮件,首先阐述了邮件预处理的相关方法,利用TF-TDF将邮件向量化。分析了多种常用核函数在......
该文提出一种基于支持向量机的组合核函数的学习方法,它首先由遗传算法作为新的学习方法得到训练,组合核函数的权值在学习过程中被......
目前常用的支持向量机采用传统的单一高斯核函数,或者传统高斯核函数与多项式核函数的组合,但是存在着分类器泛化推广能力不强,容......
为了进一步提高城市快速路交通事件检测的精度,在分析交通事件上、下游交通流参数变化规律的基础上,构建包含12个变量的交通事件检......
利用K-L变换首先对人脸图像进行特征参数提取,再利用支持向量机进行识别。为了得到学习能力和泛化能力较好的核函数,根据核函数性......
基于支持向量机核函数的条件，将SobolevHilbert空间的再生核函数和多项式核函数进行有效的线性组合，给出一种新的支持向量机的组合核......
提出了一种新型的组合核函数应用于构建支持向量机当中。这种组合核函数将高斯核函数与多项式核函数各自的特点融合在一起,构建了......
为给籼稻储存品质的判定提供一种快速无损检测手段,对80份重度不宜存籼稻和80份非重度不宜存籼稻的近红外反射光谱进行了实验研究......
文本内容主题识别的实际应用中,大量文本之间彼此掺杂,使其无法线性表述,应用SVM可以有效地解决这种非线性不可分问题,而核函数的......
基于支持向量机在分类上有很好的效果,提出了一种新的边缘检测方法--基于组合核支持向量机的图像边缘检测。该方法利用支持向量机......
