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由于非结构化的低密度奇偶校验码(LDPC)具有更优异的纠错性能而受到广泛关注,但其非零元素分布较不规律且没有循环或准循环的子矩......
由于栅格DEM本身受采样误差和网格分辨率制约,且TIN的三角点、边以及拓扑关系结构较为复杂,传统的串行方法针对规则格网DEM数据直......
二值图像连通体标记在计算机视觉和图像处理方面均有应用.本文提出了一种新的基于CUDA(统一计算设备架构)的二值图像连通体标记算......
为了提高图像对比度,解决传统的直方图均衡算法处理速度慢的问题,提出了基于统一计算设备架构(CUDA)的直方图均衡图像实时处理加速......
提出一种基于光流反馈的单目视觉三维(3D)重建方法,实现对场景快速、准确的3D立体化建模。由帧间光流场建立更为稳健的同名像点匹......
为了提高合成孔径成像算法在医学超声内镜系统中的计算效率,提出一种在图形处理器(GPU)上并行实现的合成孔径成像方法。首先介绍了......
并行计算是提高音频大地电磁(audio-frequency magnetotelluric,AMT)数据反演效率的有效途径.在统一计算设备架构(compute unified......
为解决点源法计算全息速度较慢的问题，提出了一种新的查表算法，命名为三角函数查表法（T-LUT算法）。该算法是基于点源法基本的数学公式，......
射电脉冲信号在传输过程中受到星际介质的影响,脉冲轮廓展宽变形,在研究过程中需要对信号进行消色散处理。设计并实现了基于零拷贝......
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是互连的大规模并行处理器,它能通过高度互连的的神经元来解决复杂优化问题。ANN模......
智能手机、平板电脑等移动终端的发展为很多传统问题提供了新的解决方案。在应用程序由传统计算机向移动端迁移的过程中，移动设备有......
蚁群优化算法(ACO)是一种受蚂蚁群体觅食行为启发提出的基于群体智能的优化算法。蚁群算法最初被提出用于解决离散域中的优化问题,......
三维模型处理技术广泛应用于计算机辅助设计、虚拟现实等众多领域。随着计算机软硬件技术的高速发展以及精密测量技术的出现，三维模......
三维地震数据处理涉及地质数据、信息的分析与合成，广泛应用于地质勘探、油藏工程、GIS等领域，具有重要的理论研究意义和实际应用价......
锥束CT是三维断层成像技术的代表，它具有扫描速率快，辐射利用率高，可获得高精度的空间分辨率等诸多优势，在医学和工业检测等诸多领域具......
人群仿真在社会群体安全、建筑设计、紧急疏散、教育培训、军事演练、数字娱乐、历史场景重现等方面具有广泛的应用价值。越来越多......
GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)具有很强的并行计算能力,尤其CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备......
随着计算机、通信与网络的飞速发展，信息泄漏等问题受到了越来越多的关注。基于内容的网络信息审计，是保证信息不被泄漏，防止非法信息......
图像特征提取与匹配是计算机视觉领域的基础研究问题,也是该领域的研究难题。在过去的数十年内,该问题持续是热点研究问题,国内外......
压缩感知理论打破了传统奈奎斯特采样定理对采样率的限制,它在信号具有稀疏性的前提条件下,以较低的采样率实现对信号的压缩采样。......
目标散射特性的分析对于今天的电磁学研究有着至关重要的作用,随着军事和日常生活中对电磁散射参数的需求日益增强,愈来愈多的电磁......
在目前大数据以及5G通信时代背景下,高速网络通信系统中信息的安全可靠传输已经成为一大研究热点,而其中一个重要研究议题就是要确......
蚁群优化算法(Ant Colony Optimization Algorithm,ACO)源于对蚁群觅食过程的研究,通过每只蚂蚁的简单搜索,整个蚁群能够发现食物......
快速并可靠地检测海上目标,在军事和民用方面均有重大的意义。然而,面对复杂多变的工作环境,海面雷达所接收到的回波信号中除了有......
蛋白质序列比对的基本问题是比较生物基因符号序列的相似性或不相似性,是属于生物信息学的代表性问题之一。目前为止,序列比对算法......
图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)具有极高的计算性能和相对廉价的成本,并且性价比以超过摩尔定律(Moore’s law)的速度......
在信息化时代,人们对遥感图像处理的实时性要求越来越高,与此同时,随着雷达及传感器技术的发展,遥感图像的分辨率大幅提高,数据量......
光学分子影像学具有安全、无创、低成本、高特异性、探针制备储存方便等优势,使其成为现今分子影像技术的研究热点。在光学分子成......
光学分子成像作为一种迅速发展的医学影像技术，由于具有无创性、高灵敏度、高时间分辨率、成像价格低等优点而得到了广泛重视和应用......
CT环状伪影导致重建图像质量下降，影响了图像的后处理与分析，环状伪影消除算法的实现去除了伪影，保留了所需图像，本文描述了极坐标中心......
CT技术在临床医学上的应用是20世纪医疗技术进步的重要标志。锥束CT具有扫描速度快、分辨率各向同性、射线利用率高等优点,在医学......
随着高频移动通信技术的发展，一方面用户急增，对系统容量提出了更高的要求；另一方面辐射源有增无减，电磁污染越发严重。在此背景下预测......
从上世纪60年代至今，半个多世纪以来计算电磁学一直以工程应用为目标不断地发展。近些年来，随着工程问题的复杂化和计算目标的大型化......
在过去的几年里，人们迅速地发展了图形处理器(GraphicsProcessing Unit, GPU)。 GPU具有强大的运算能力及较大的存储带宽，目前主流CP......
随着计算机视觉技术的快速发展，红外目标检测和追踪技术已广泛应用于军事、航空航天、遥感等领域。过去对于红外小目标检测方法的研......
文中对电力系统暂态仿真算法及并行化设计进行了研究,针对图形处理器(graphic processing unit,GPU)的特性,应用广义最小残差法(ge......
Kirchhoff叠前时间偏移是地震数据处理中最耗时的常用模块之一.为加快计算和显示速度,针对CUDA平台多处理器流水线特性,对传统Kirc......
为了提高重建图像的速度及质量，利用CUDA（compute unified device architecture）架构下GPU（graphic processing unit）的多核并行运算能......
非正交二值子空间是一种重要的图像模板表示方法,能够高效地进行模板匹配。针对其生成过程耗时多难以实时应用的问题,提出了一种基......
双线性插值算法在数字图像处理中有广泛的应用,但计算速度慢.为提高其计算速度,提出一种基于图形处理器加速的双线性插值并行算法.......
针对基于基因表达式编程的自动聚类算法聚类速度较慢和聚簇质量较差的问题,提出一种新的并行自动聚类算法:基于统一计算设备架构和......
针对电磁环境绘制的研究现状,提出了保持颜色一致性的动态电磁环境绘制算法.明确了绘制中的颜色一致性原则:同一数据值对应同一颜......
统一计算设备架构(CUDA,Compute Unified Device Architecture)是并行计算中重要的研究与应用领域,如何将串行程序重构为并行程序......
随着现代计算机技术的高速发展,商业、工业以及科学方面的复杂计算问题通过计算机处理变得越来越广泛,显卡厂商NVIDIA推出的CUDA框......
随着图形处理器(GPU)的处理能力的不断增强,图形处理器越来越多地被应用于计算密集型的数据运算处理中。JPEG图像压缩算法中的部分......
空间插值是地理信息系统(GIS)空间分析中计算复杂且耗时的操作,因此无法满足实时性的要求。随着图形处理器(GPU)浮点计算能力的大......
在希尔伯特变换轮廓术中,相位计算速度的快慢直接影响光学3维测量速度。由于相位计算是在每幅图像的每个像素上分别进行的,每个待......
