统计诊断相关论文
社会经济发展需要真实、准确、全面的统计数据,数据的质量是各行业发展的一面镜子,质量的高低决定了镜子的清晰程度。统计数据的质......
正态分布在统计分析中的应用十分广泛,是一种对称分布,通常假定响应变量具有对称性。但在经济、医学等专业领域中,响应变量大多不......
Meta分析是将同一问题的多个独立研究结果汇总,利用统计建模进行定量综合分析的一种系统评价方法.文章基于异质性视角研究了随机效......
为探究北京市PM2.5含量与其他指标之间的关系,文章基于北京市2020年一整年的AQI指数及其六项指标进行回归分析.首先,通过散点图初......
半参数非线性再生散度模型是非线性再生散度模型和半参数回归模型的推广和发展,包括了半参数非线性模型、半参数广义线性模型等特......
该文研究半参数非线性回归模型的统计分析,并着重对该模型进行统计诊断分析以信几何方法的应用的研究.现将主要内容概述如下:1、研......
该文对非线性随机效应模型与测量误差模型,以及既有随机效应又有测量误差的线性模型进行了统计分析,并着重于统计诊断技术的研究,......
散度族非线性模型是数理统计中一个新兴的研究课题,具有重要的理论意义和广泛的应用前景.该文研究了散度族非线性模型和散度族非线......
气候变化所引起的环境问题已引起各国政府的密切关注。本文以长江中下游地区的池州市、铜陵市及位于皖中沿江平原地区的长丰县为研......
回归分析是统计中最常用的方法。特别地,均值回归、中位数回归被人们在实际生活中广泛的应用。近几十年来,由于缺失数据的兴起,不......
在统计学中,指数族分布是一类重要的统计分布族,然而,在现实世界中,仍有许多数据不能用指数族分布模型来拟合,为了满足人们对复杂......
正态分布是统计分析中最常用的对称分布之一,通常假定响应变量具有对称性。但在经济金融、环境工程等实际领域中,响应变量不满足对......
本文主要研究了基于回归模型和时间序列模型的拟数据删除方法的统计诊断。首先介绍了线性模型基于数据删除模型的诊断方法,其次针......
社会经济发展需要真实、准确、全面的统计数据,数据的质量是各行业发展的一面镜子,质量的高低决定了镜子的清晰程度。统计数据的质......
本文是在中国科学院战略性先导科技专项(项目编号:XDA05110203)的资助下完成的。本文从欧亚大陆北部前冬积雪—东亚夏季气候“隔季......
问题的提出 统计学始终沿着两条轨道在延伸着。从它的创始人威廉·配第“用数字、重量和尺度来说话”,并运用初等数学的方法对数字......
痰涂片阴性(以下简称涂阴)肺结核病人是肺结核病例的主要组成部分,其诊断与治疗同结核病防治工作有着密切的关系。特就此作一综述......
机械结构和工艺正在迅速更新,为此须制订简单易行的产品质量控制法和寿命预测法。为此制订了全封闭压缩机质量的按阶段多因素控制......
在经济、生物医学、环境科学等领域存在着这样一类混合数据,非对称、非线性并且还含有异常点或强影响点,如果只是简单的对总体数据......
根据太平洋（10°S-50°N，120°E-80°W）286个网格点1951-1986年逐月平均海温资料和同期西南地区34个站月平均降水资料1），利用交叉相关场......
利用全球海表面温度、海面流速、海平面异常、降雨和海面风场融合及再分析资料,采用相关分析和合成分析统计诊断方法,对1979-2014......
目的 探讨超声弹性成像在宫颈癌术前分期中的价值.方法 对40例宫颈癌患者进行术前临床分期及弹性成像分期，与术后病理分期分别......
影响分析是统计诊断的一个重要过程，现有的线性混合模型影响分析主要是在给定协方差结构下针对固定效应的影响分析。本文将讨论协方......
目的探讨电子胃镜+超声内镜与超声内镜引导下多部位细针穿刺抽吸术(EUSFNA)对胃肠间质瘤(GIST)的诊断效果。方法选取2012年2月至20......
从调查实践中获取数据，异常值的出现不可避免，而且往往对模型结果产生严重的影响，甚至扭曲事实，为得到正确的估计结果，传统的方法一般对......
本文利用1952年至2003年澳门气温及降水资料，以及美国国家气候和环境预报中心(NCEP)再分析资料，采用统计诊断方法，分析和探讨了东亚冬......
生物医学、统计遗传学、工程学、经济学、教育心理学、社会学等学科领域中存在大量的聚类数据(Clustered Data)或相关数据(Correla......
LAD估计是一种基本而简单的稳健估计,受数据中异常点的影响较小;且当误差项分布为重尾分布或有限个分布的混合时,LAD估计比最小二......
半参数模型和随机效应模型是当今回归分析中研究的热点课题,在实际问题尤其是在生物统计学、经济学中有着广泛的应用.该文研究了指......
指数族是统计学中应用最广泛的分布族,它概括了许多常见的统计分角,特别是正态、二项、Poisson、Gamma等分布.已经有许多作者对指......
本文系统地研究了非线性分位点回归模型的统计诊断，尤其是影响分析等。主要介绍了非线性分位点回归模型和线性回归分位点的基本概念......
时间序列分析是概率统计中研究的热点课题，在实际问题尤其是在经济学、社会科学等领域有着广泛的作用。本文研究了二维一阶自回归模......
回归模型的相关性和异方差性的检验是统计诊断的重要问题。在经典回归分析中，观测值的方差齐性是一个很基本的假定，在此假定下，方可进......
统计珍断具有强烈的应用背景、新颖的统计思想、广泛的研究内容和丰富的实际成果。“诊断”的基本思想是构造一个统计量，然后观察数......
多异常点识别问题是统计诊断领域中的一个难题，经典的统计诊断理论对此一直没有有效的方法，其中计算的复杂度和结果的粗糙性是很难克......
统计诊断是最近二十多年迅速发展起来的一门统计学新分支,它以强烈的应用背景,新颖的统计思想,广泛的研究内容和丰富的实际成果开......
统计诊断是最近二十多年迅速发展起来的一门统计学新分支，它以强烈的应用背景，新颖的统计思想，广泛的研究内容和丰富的实际成果开创了......
本文主要研究的是随机删失部分线性模型，重点在于统计诊断方法的研究。该模型的解释变量存在两种情况，一种是解释变量是确定的固定设......
变系数线性模型是当前研究的一个热点问题,它不仅继承了非参数回归稳健性等特点,同时又保留了线性模型直观,易于解释等优点,所以变......
近年来，时间序列已经成为一个相当活跃的领域，由于其在农业、工程、医学、气象学、质量控制、社会学等学科中有着广泛的应用，所以关于......
本文将李亚利(2009)中的随机删失部分线性模型的统计诊断推广到随机删失部分非线性模型中，而对于部分线性模型的统计诊断，朱仲义等(2......
本文主要研究了非线性回归模型的参数估计，以及基于参数置信域的统计诊断。首先，给出非线性回归模型参数估计的Gauss-Newton迭代方法......
本文用经验似然的方法来研究半参数模型的统计诊断问题。首先通过半参数模型的核估计对未知函数进行估计,然后对参数应用基于估计......
本文主要研究非线性混合模型下的扰动和统计诊断问题。首先，介绍了缺失数据下的EM算法以及基于Q函数和数据删除模型的统计诊断，再具......
