网络聚类相关论文
现实生活中存在着大量的复杂系统,将它们抽象成复杂网络进行研究分析已成为一种有效的研究手段。在网络科学中,簇结构已被证明是复......
多视角聚类通过利用多视角之间的互补性和一致性信息来提高聚类的性能.近年来受到越来越多的关注.为了及时掌握目前基于图的多视角......
利用有机质与其主要影响因子的空间相关性改善有机质制图预测精度对确保土壤可持续利用和进一步掌握碳循环过程至关重要。由于......
随着万维网技术的发展，在万维网、网格和云这些分布式环境中的资源数量和种类快速增长。由于分布式网络具有大规模性、动态性和分散......
miRNA是近几年生物信息学领域的研究热点。它在人类疾病的产生、发展等过程中都起到非常关键的作用。虽然可以通过生物实验的方法......
近几年关于网络科学的理论和应用研究的论文得到了大量的发表,网络研究吸引了越来越多的人的关注。在网络分析过程中,通过数据可视......
电子商务行业发展迅速,属于B2C网络零售模式的大型网上超市发展势头强劲。销售额的飞速增长和顾客对订单时效性的高要求给仓库的生......
空间聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位。虽然目前已有很多聚类算法,但精度仍不够理想。本文提出一个基于结构......
现代工业中技术创新不仅速度明显加快，而且技术关系日趋紧密，不同领域的技术融合成为这一时期创新行为的典型特征，对新形势下的技术演......
AP(Affinity Propagation)聚类算法是近几年比较流行的聚类算法,并在计算机领域被广泛使用.由于AP算法依赖待聚类数据集元素之间的......
复杂网络社团发现是当前多学科交叉的研究热点.已有社团发现方法主要是针对网络拓扑,且难于处理大规模网络.基于此,Ruan等提出了CO......
首先对P2P覆盖网中的聚类技术进行了分类,在此基础上介绍了各种典型的聚类方法并进行了对比分析;最后指出了P2P覆盖网中聚类技术的......
现有大多数的网络聚类方法都只是针对无向网络,已有的有向网络聚类方法建立在传统聚类算法基础之上,存在着一定的局限性。针对上述......
在无线传感器网络的在里面网络数据聚集被显示了改进可伸缩性，延长传感器网络一生；减少计算要求。然而，起数据聚集的作用的节点将比普......
自组织是传感器网络自管理的一个重要内容，对传感器网络性能有非常重要影响；文章在传感器网络自组织的基础上，探讨了传感器网络的自组......
目前复杂网络的规模越来越庞大,且呈现天然的分布式特性,因此从局部观点出发提出快速网络聚类算法就成为迫切需要.为解决这一问题,......
网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一，具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点．揭示网络簇结构的复杂......
基于复杂网络模型，将数据挖掘中的聚类分析方法应用到社团发现中，提出了结合模块度的基于层次聚类的社团发现算法。由层次树得到的社......
在信息探索的时代,现实生活中的数据往往具有成千上万的维度,所以处理和分析这些高维数据是迫切需要的。如果高维数据可以在二维或......
针对目前一般文本搜索引擎采用的关键词匹配方法导致搜索效率相对低下的问题,在分析语义相关性的度量方案基础上,利用Wikipedia丰......
介绍一些网络聚类算法及其基本原理,简述了其在生物信息学的应用。本文不是网络聚类算法的全面综述,只介绍这些网络聚类算法的基本......
如今人们生活在一个充满着各种各样的复杂网络的世界。网络社区结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一，具有相同社区内节点相......
图聚类法是利用蛋白质序列信息推断其家族分类的有力手段.对于蛋白质数据集中家族内外存在着如同许多超家族一样的复杂关系,图聚类......
采用传统标签传播算法实现网络聚类时,由于标签初始分配过程随机、节点选择过程随机、且标签更新顺序随机的原因,影响聚类结果。为......
针对基于结构近似度的聚类算法无法解决非对称网络聚类的问题,该文根据社交网络的特点,提出了基于结构近似度的有向社交网络聚类算......
基于遗传算法的复杂网络社区探测是当前的研究热点.针对该问题,本文在分析网络模块性函数Q的局部单调性的基础上,给出一种快速、有......
无线感知网(Wireless Sensor Networks)具有良好的灵活性、健壮性和智能性，在环境监测、国防军事、医疗卫生、反恐安全等领域具有广......
复杂网络社区挖掘是近十年最前沿的多学科交叉研究热点之一，已被广泛应用于恐怖组织识别、蛋白质功能预测、搜索引擎等诸多领域。本......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点。网络簇结构挖掘在......
近年来,由于社交网络的发展和大数据时代的兴起,大规模复杂网络社团检测已成为研究热点之一。社团检测作为复杂网络研究中一项基础......
针对当前服务排序中存在的服务选择效率低的问题,提出一种考虑服务网络聚类的服务排序算法.用异构服务网络描述服务与上下文环境中......
最优选址在社会经济活动中非常重要。传统的网络聚类分析以空间两点之间的直线度量距离,而不是以空间最短网络路径作为聚类条件,无......
期刊
网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,网络聚类问题就是要找出给定网络中的所有类簇.有很多实际应用问题可被建模成......
复杂网络社区挖掘是近10年来多学科交叉的前沿研究热点之一,其研究不仅有重要的理论意义,而且有广泛的应用前景.介绍了社区挖掘及......
揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法研究具有重要的理论意义和应用价值。应用两种谱方法将复杂网络簇结构发现问题转换为空间数据聚......
水在蛋白质折叠、相互作用、分子识别、动力学及耐热性方面发挥着重要作用。利用Voronoi算法识别出与耐热和常温木聚糖酶存在相互......
分布式约束优化问题是在大规模、开放、动态分布式网络环境中的优化问题,除了具有传统优化问题的非线性、约束性、建模困难等特点......
随着互联网和电子商务的快速发展,越来越多的消费者倾向于在网购后对商品进行评论,从而产生了大量的用户生成内容(User Generated ......
作为战略情报研究的重要数据来源,专利引文不仅反映技术发展中的知识流动,还可用于技术热点的跟踪以及国家、机构的技术地位识别。......
复杂网络聚类方法可以挖掘复杂网络的结构,对复杂网络的研究具有重要意义。DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法,主要用于对传统数......
针对传统替换方法存在替换不准确、效率低的问题,提出模糊kohonen网络聚类算法与自适应概率相结合的大型数据库缓冲区替换方法.采......
考虑疾病在复杂网络上的传播已经成为疾病动力学研究的重要组成部分,而网络结构对疾病的传播起着决定性的作用.网络聚类已经被证实......
