背景差相关论文
背景差法是视频图像序列中运动目标分割的重要方法.本文给出一种新的背景差方案.首先,为了解决背景中光照亮度渐变和背景物体移动......
在交通视频中，阴影往往与车辆同在。移动阴影经常与物体一起被提取出来从而导致物体定位误差、物体变形、多个物体相连等错误发生，阴......
随着经济的发展,交通拥堵、管理落后等问题日益突出,为了有效解决问题,各国大力发展智能交通。本文设计了一套基于视频的机动车跨......
针对复杂环境下背景构建困难等问题,提出了一种彩色图像依照目标运动状态实时进行更新的背景构建方法。该方法通过定义彩色图像距......
本文提出了基于聚类RBF神经网络的人体行为识别方法.通过基于单模态高斯背景模型的背景差分法提取动作轮廓;采用了基于中心距的傅......
我校位于贵阳市城郊结合部,生源比较复杂,学生家庭背景差别大。我班36人中,流动人口子女、外来务工人员子女、离异单亲家庭子女、......
行人跟踪是智能视频分析领域的一个重要研究方向。在行人跟踪算法基础上可以直接实现人流统计、越界检测等智能视频监控方面的应用......
学位
该论文主要研究了目标检测技术,基于轮廓信息和区域信息的面向人的运动目标的基本跟踪技术,并利用现有技术对大范围的视频监控提出......
开发了一种嵌入式数字图像监控系统,采用基于背景差的前景分割运算和基于帧间差的动态背景更新算法对监控场景进行前景分割,提取运......
在智能交通系统中，以视频为基础的运动汽车检测是不可或缺的重要组成部分，检测结果会直接影响到对下一辆车的信息理解。在实际运用中......
针对背景固定的交通监控视频中的运动车辆检测问题,提出了一种改进的基于背景差算法的运动目标检测方法。该方法改进了混合高斯模......
提出一种基于动态阈值对称差分和背景差法的运动对象检测算法。首先通过建立一个基于统计的可靠背景更新模型,由背景差法得到基本......
针对现有智能交通系统对道路多样性事件识别功能不足的问题，设计了一套基于计算机分布式视觉模型的车辆监控系统；监控系统设计了底层......
在复杂背景的运动目标实时检测算法的研究中,由于目标受到外界环境影响,目标不能正确提取。针对克服背景干扰因素提取,干净的目标......
本文利用普通摄像头在人脸检测的基础上,对视频或图像中出现的人数进行统计,为了提高统计的准确性,本文引入背景差的方法,从而大大......
背景差目标检测法是一种常用的视频目标检测方法,它是将当前帧图像与背景图像求差以获取目标。但摄像机会根据环境的变化自动进行......
为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目......
为了尽可能完整地提取前景,针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题,提出了一种改进的自适应阈值前景提......
提出了基于动态信息窗口的自适应背景模型,在此基础上建立人体检测的有效算法.通过实验表明,该方法能够适应变化的背景,具有较强的......
本文通过分析阴影的像素特征,建立了一个关于目标帧与背景帧的对比帧来实现阴影监测和消除.为了研究问题方便,本文只考虑视频系统......
针对道路交通车辆检测问题,提出了一种利用边缘特征与垂直投影结合的运动车辆阴影消除方法。先用混合高斯背景模型提取出背景,利用......
本文给出一种改进的背景初始化和更新算法,动态调整参数学习率,缩短了建立背景模型的时间,提高了背景模型适应环境变化的能力.采用......
视频监控系统是一种重要的安全防范系统。监控系统对实时性和准确性有较高要求。本文对基于视频的路面交通监控系统的优化进行了研......
随着Internet的快速发展,P2P系统在研究领域和产品开发中备受关注.鉴于P2P系统的应用背景差异较大,我们将其划分为P2P平台层和P2P......
根据高速公路沿线的监控摄像机,对监控视频画面中的图像进行采集,通过对视频图像特征的分析处理,建立图像与真实场景之间的关系,根......
影响夜间监视系统稳定性的主要因素之一是光线的变化,背景更新方法则是克服光线影响的有效方法。在研究了多种现有方法的基础上,提......
目标检测是数字视频监控系统中的关键技术。该文提出了一种基于灰度直方图的目标检测方法。背景差法和帧间差法是两种比较常用的目......
使用传统Mean Shift目标跟踪算法实现运动目标跟踪时,跟踪框大小不变,可能会导致跟踪过程中运动目标跟丢的情况发生。因此,提出了......
为了克服传统背景差分法所存在的不足,提出了一种基于边缘特征和改进K-均值聚类相结合运动目标检测方法。运用改进的K-均值聚类方......
针对背景差法易受外界环境因素影响的缺点,提出了一种基于改进K-均值聚类的背景建模方法。通过比较任意样本与该像素位置处的子类......
对于动态场景下的目标检测,传统的方法已经不能适用。提出一种基于SIFT特征点预测的匹配算法,提高了运动目标检测的速度和准确率。......
通过背景差、投影分割、块跟踪以及基于环境亮度的二值化阈值调整,该文描述的卡口系统可捕捉到经过特定区域的车辆图像.卡口系统采......
通过背景差法对码头视频图像中的运动船只检测。采用混合高斯模型为码头背景建模,该模型可克服各种外部因素的影响,如光照变化、阴......
提出了一种基于彩色路面区域分割的候选车辆视频检测方法。该方法首先根据路面部分颜色的分布特点从单帧彩色图像中分割出路面部分......
运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT(Scale Invari......
目前最常用也最有效的运动目标检测方法是背景差法,其中背景提取是背景差法的核心。主要比较了均值滤波法、中值滤波法、混合高斯......
针对夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的灯光干扰消除方法。用背景差方法对输入视频进行初始分......
根据人体随步态变化不一样的特点,提出了一种基于人体可变区域分割的步态识别方法。首先,应用背景差方法分割出运动人体轮廓,然后......
依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算色度差,解决了背......
背景差法是视频图像序列中运动目标分割的重要方法。为了解决背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,提出了基于动态信息窗口(DI......
背景差视频运动目标检测算法存在的鬼影问题对智能视频监控应用有着严重的影响。通过实验发现鬼影和真实目标的前景差分图像具有不......
运动检测是智能监控系统中的核心部分,其目的是如何快速、准确地检测出监控视频中的运动目标。在OpenCV平台下实现一种背景差的运......
关于交通事件准确检测问题,针对现有智能交通系统多是对道路车流量进行自动检测和控制,功能性不足。为提高检测系统的实时性、快速......
本文采用背景差和帧差相结合的方法,实现了更加精确的运动目标检测。同时建立了运动学模型,利用Kalman滤波器对运动学参数进行估计......
邻居 很多人听到我们的邻居——韩国，就会很义愤填膺，不过很多人也想不明白，为什么韩国娱乐明星如此风靡，他们的脸几乎被大多数亚洲年......
