超图学习相关论文
随着互联网技术和社会的进步发展,各个科学领域都产生了大量、多维、结构复杂的数据。分析和研究过程中,存在的大量高维数据和未标......
大脑作为人类各项机能的处理核心,拥有最复杂的生理构造。将功能脑网络方法与机器学习结合已经成为神经影像领域非常有效的研究方......
跨模态检索是通过关联不同类型数据的语义来实现多个模态数据之间交叉检索的一种方式。由于哈希技术具有查询速度快和存储空间小的......
随着移动互联网的发展,社会媒体（social media）已经成为人们获取信息、交换信息的主要场所,分析理解这些多模态社会媒体数据具有广泛......
基于超图的半监督学习因其既利用了有标记数据样本的信息又利用了无标记数据样本的信息，近年成为一个研究热点，有很高的研究及应用价......
随着互联网技术与信息产业的发展,以及各种图片分享类网站的出现,如今我们已经步入图像时代。图像是一种直观的媒体资源,在日常生......
基于视觉的动作识别一直是计算机视觉领域的热点问题。早期基于彩色图像的动作识别方法,当光照条件发生变化时,彩色图像的质量会受......
近年来,随着医学成像技术的发展,机器学习方法与脑影像结合,用于寻找对脑疾病敏感的生物标记物,并辅助脑疾病的诊断,已经成为一个......
高光谱遥感图像涵盖了非常丰富的空间域信息和光谱信息,有助于地物的细致识别与分类。但是极高的分辨率导致了数据量冗余、波段数......
针对概念分解算法没有同时考虑数据空间和特征属性空间中的高阶几何结构信息的问题,提出了一种基于对偶超图正则化的概念分解算法......
目前机器学习算法已经被广泛应用到脑疾病的诊断中。医学影像数据由于样本珍贵,并且特征维数往往远大于已有样本数目,在实际应用中......
近年来,随着传感器技术和智能设备的迅速发展,人体行为识别成为重要的研究热点,在医疗监控、智能安防、老年看护以及室内定位具有......
随着信息技术的发展,以好大夫在线、丁香医生、微医为代表的在线医疗平台越来越受到人们的青睐和关注。在线医疗中的问答社区因其......
[目的/意义]提出了一种基于概率超图半监督学习的专利文本分类方法,拓展超图理论的应用领域,丰富专利文本分类方法体系。[方法/过......
基于图的学习方法目前广泛用于降低特征维度.然而,对于多特征数据而言,不同特征之间的不同关联性很难结合到单个图中.针对多特征数......
期刊
传统基于超图的图像分类方法在构建超图时并未考虑各超边之间的关系,导致最终分类效果不理想.文中结合图像视觉信息和标注信息量化......
