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近年来,随着多媒体、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理,迅速、准......
图像识别是模式识别的一个重要分支，经过数十年的发展，现在已经渗透到了军事、空间探索、医学、邮电等各个领域，具有很大的实用价值和......
水下目标的识别是水下机器人对环境动态感知、快速定位与跟踪视觉目标的关键,本文针对水下成像的特殊性以及成像环境的复杂性,旨在......
为实现机械零件的有效分类,针对零件具有比较明显的轮廓特征的特点,提出了基于边界矩的零件图像轮廓特征提取方法。首先采用轮廓提......
研究了图像边界矩的模糊不变性,推导出模糊边缘带区域不变矩中准(2Fe)～准(7Fe)与该图像所对应的清晰图像的边界不变矩准2～准7一致的......
由于采集信息装置简单和外界环境复杂,以及对识别方法的实时性、准确性要求,使得交通标志识别成为一项难题.首先根据交通标志特殊......
此系统将神经网络技术同相对边界矩技术相结合,以相对边界矩为特征采用ART-2神经网络技术对各种机械零件进行识别,实验结果表明,基......
形状特征是物体识别的重要依据。同时,分类算法的选择也将对识别的性能造成很大影响。围绕上述两个问题,以栗属树种的果实图像为例......
基于视觉的手势识别研究是人机交互领域的一个热点研究方向,由于其应用的广泛,手势识别技术的研究也就具有十分重要的意义。针对目......
针对采用图像二维不变矩识别目标形状时,计算量大,耗费时间长的缺点,本文提出了相对边界矩算法,这种算法是利用目标物体的边界进行......
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