迭代点相关论文
大直径桩荷载与沉降关系曲线一般为缓变形,未必符合指数曲线特性,很可能服从其他非线性特性,为此对离散灰色DGM(1,1)模型进行拓展,......
通过引入模式搜索的下降准则及其算法,部分解决了环境激励下运营桥梁结构间接辨识中可能存在的局部极值与算法收敛的问题,以及工程......
本文根据测井资料处理的具体要求,针对格罗巴尔(GLOBAL)程序中计算方法欠缺的情况,提出相应的最优化计算方法。除数学描述外,还结......
优化的目标为最低单件成本，用分层复合形迭代法微机确定的最佳金属切削用量可用于 生产中．
The goal of optimization is to minimi......
加工过程仿真中的触模处理 ,实际上是射线与曲面求交的问题 ,即非线性方程组的求解问题。广泛应用的Newton迭代法的收敛性取决于迭......
在连续变量复合形算法的基础上 ,采用平均值舍入法获取离散点 ,改进了复合形迭代过程和停机准则 ,使之成为一种能直接求解离散变量......
本文在扼要介绍广义简约梯度法的基本原理与程序处理的基础上;应用广义简约梯度法程序对12个设计变量、100个约束条件的拱坝优化设......
利用拟牛顿（ＢＦＧＳ）法的有关思想，结合Ｗｅｉｓｚｆｅｌｄ法给出了一个求解形如的算法，并且证明了算法所具有的全局收敛性和部分超线性收敛性．
Using the relate......
问题:设二阶矩阵A=[0-11k](k∈R),A·[xn-1yn-1]=[xn yn](n为正整数),其中x0=1,y0=0,则序列An(xn,yn)有什么特点?该问题的几何意义......
本文给出了求解约束优化问题的一体化复形法，该方法将可行解和目标优化过程纳入统一框架处理，去掉了原复形法对可行域的凸性要求对初......
本文对正交试验数据进行二次回归分析，用惩罚函数法求得最佳试验条件，并在色谱条件优化中进行了验证。该法优于正交设计方差分析结果......
提出了一种新的泡点计算方法。利用该方法一般经过２—４次迭代即可收敛，初值相差几十甚至上百度均可收敛，具有初值范围大、收敛迅速等优......
在分子力学计算中,归属各稳定或亚稳构象的点在构象空间混杂分布,可形成分形结构.计算表明,(1)此分形结构有两个层次:在无镜面对称......
本文用单调分析法对圆柱形压缩弹簧的一般数学模型进行了优化设计。建立了分别以重量最轻,体积最小,自由高度最短,剪切应力最小和......
确定逆可靠度最可能失效点(MPPIR)是结构逆可靠度分析的核心问题,以改进均值法(AMV)及其改进方法应用最广泛。但当功能函数非线性......
从新的角度对传统Rackwitz-Fiessler随机空间变换方法(R-F法)进行了多方位的阐释。首先,给出传统R-F法的描述并从几何角度分析R-F......
简要介绍了小波算法，利用它在奇异性检测中的优越性，将其引入到结构优化设计的算法中，并详细分析了基于小波分析的结构优化的原理。通......
应用模拟退火法，对混凝土泵车臂架的连杆机的参数进行优化．针对具体实例，给出了相邻状态、迭代长度以及各阶段温度的确定原则．
The si......
给出了一种关于非凸规划问题的求解法—最优性准则法．该方法用于求解交叉梁系结构，具有收敛速度快、理论比强、适用普遍．
A solution......
下限分析有限单元法将下限定理这一数学变分问题转化为一个数学规划问题,克服了人为构造可静应力场的困难,在实际工程中具有广阔的......
针对非连续变形分析中开合迭代难以收敛的难题,基于块体接触约束状态和块体位移之间的关系,提出了基于逼近阶跃函数和拉格朗日插值......
结合强次可行思想和广义投影技术,本文提出了求解不等式约束非线性规划问题的一个初始点任意的新算法,其搜索方向由一个新的广义投......
本文提出了求解凸二次规划问题的新算法,此算法把对数罚函数法和牛顿算法有效的结合得到一种新的算法,即首先利用对数罚函数法和增......
本文讨论了一种信赖域SQP滤子方法的局部收敛性.滤子方法也会遇到Maratos效应,尽管完全牛顿步可能是一个超线性收敛收敛步,但是当......
本文将Norm-Relaxed可行方向法与强次可行方向法思想相结合,建立不等式约束优化的一个新的初始点任意的收敛算法.该算法在每步迭代......
目标函数或约束条件为非线性函数的规划问题,称为非线性规划,在最优化设计中它是最为常见的数学形式.第一讲中所举的引例就是一个......
常用优化方法(一) 机床优化设计所用的数学优化方法主要有数学规划法和准则法,目前以数学规划法为主,但准则法已逐渐被人们所重视......
在优化设计问题中,大多是有约束的,对于约束优化方法的研究,目前虽不及无约束优化那样完善和深入,但也有不少方法可供选用。根据......
本文根据文献[1]、[2]、[3]所提出的鞍点逼近算法,提出两种新型算法。这两种算法有如下重要意义。①将计算鞍点问题转化为求二次极......
利用目标函数负梯度方向－Ｃ在可行域内的投影作为当前点的可行下降方向，从而找出一种新的ＬＰ算法。此算法本质属于内点法，迭代点在可行域内......
分析了前向神经网络误差函数的拟凸性质及其分片表示结构，提出了分块变尺度算法。该算法具有分块误差向后传播的特点。数值结果表明......
负反馈是控制系统中基本而又重要的一环。负反馈可以使控制系统的过程按一定的轨迹运动，有着广泛的应用。至于正反馈，人们常常联系到......
基于无约束非光滑优化问题的信赖域算法 ,给出了一种求解下层为线性约束的强凸优化问题的双层优化问题的信赖域算法 ,并证明了该算......
本文提出一种新的最优化方法——定比法,简述了该方法的基本原理,给出计算源程序,并介绍了该方法在四段间接换热式SO_2转化器设计......
在稀疏信息处理中,l0范数优化问题通常转化为l1范数优化问题来求解。但l1范数优化问题存在一些不足。为寻找一种更有效的求稀疏解......
对于无约束优化来说，有很多基于导数之上的方法，例如：最速下降方法，拟牛顿方法等等。其中，拟牛顿法还具有局部超线性收敛性，是很有效的算......
原始对偶内点法是优化算法中的一个热点课题，长期以来一直受到广泛的关注并取得了很大的进展。内点法不但具有多项式复杂性，而且在实......
1引言对线性规划的内点算法,文[12]均使用正交投影矩阵,这就要求约束条件的系数矩阵行满秩,同时内点法要求迭代点始终为内点,在算......
0 引言带有不等式约束的极值问题,一般形式是 Min f(x) (1) s.t.gi(x)≥0(i=1,2,…,m)其中f(x)称为目标函数,gi(x)(i=1,2,…,m)是......
本文通过给出的一个修正的罚函数,把约束非线性规划问题转化为无约束非线性规划问题.我们讨论了原问题与相应的罚问题局部最优解和......
对框式约束的可微凸规划提出了一个原始-对偶不可行内点算法,并证明了算法的全局收敛性....
