遗传算法(GA)相关论文
线性调频(LFM)信号是现代雷达常用的发射信号,可以有效提高雷达的检测性能,然而频谱弥散(SMSP)干扰应用于主瓣自卫式干扰时,干扰信......
我国外卖消费人群已达到4.6亿人,庞大的市场突显出外卖食品消费的不透明性、信息不对称性等一系列问题.从全面质量管理角度分析外......
在充分分析地下水管理模型流程结构的基础上,通过耦合地下水流数值模型MODFLOW和遗传算法(GA),提出一种自适应罚函数遗传算法用于......
随着机场航班密度逐渐增加,相同停机位、相邻航班发生冲突的可能性不断增大,从而影响机场的运行效率,增加停机位运行风险.基于双层......
作为一种重要的信号处理方法,随机共振(SR)能够利用噪声能量增强微弱信号,有效降低噪声信号对特征提取的影响.针对分段对称系统模......
为提高供热负荷预测精度,在传统支持向量机回归(SVMR)基础上,通过网格搜索(GS)及遗传算法(GA)对惩罚参数C和核函数(径向基函数)参......
构建混合改进的遗传算法(GA),实现F-X模型参数反演,以期为非饱和渗流机制研究提供指导.以F-X模型中的系数a、m、n以及饱和体积含水......
神经网络模型结构作为深度学习的重要组成部分,在很大程度上决定着深度学习的性能表现.而目前基于深度学习的应用,大部分都由经典......
遗传算法(GA)的全局搜索能力强,易于操作,但收敛速度慢,易陷入局部极值.为克服上述缺陷,首先对算法初始化方法进行改进,采用海明距......
故障预测是PHM技术中的关键一环,它是以装备当前的运行状态为起点,结合设备的运行状态参数、历史数据,依据数学模型,对采集到的数......
提出一种将遗传算法和神经网络相结合的混合训练神经网络模型,并用该模型对台湾军费开支情况进行了分析预测,具有一定的军事应用价......
为了精准预测水产养殖过程中最重要的两个环境参数溶解氧和氨氮,针对预测模型需要解决的有效影响因子确定、预测算法和网络结构优......
针对球磨机出粉量难以测量的问题,文章借助以数据驱动为基础的软测量技术,建立了基于支持向量回归机(support vector regression, ......
针对蚁群算法应用于移动机器人路径规划时,出现的死锁、收敛慢、易陷入局部最优以及路径不平滑的问题,提出了一种融合改进A*蚁群算......
在MOFs研究领域,探寻新型MOFs仍然是非常困难的研究问题.将MOFs进行“材料基因编码”后,应用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)可以......
遗传算法(GA)的全局搜索能力强,易于操作,但其收敛速度慢,易陷入局部最优值。针对以上问题,利用深度强化学习模型SAC对遗传算法进......
在适当设定富营养化指标的“本底值”情况下,当指标值用于对应“本底值”的相对值表示时,可采用S型曲线描述湖泊富营养化的发展程......
针对机载燃油泵故障数据来源较少、诊断效率较低、维护费用较高、缺乏有效故障特征的问题,利用机载燃油转输系统实验平台收集的振......
遗传算法(GA)和误差反向传播算法的多层前馈网络(BPNN)都具有很强的寻优能力。遗传算法具有全局寻优能力。神经网络在局部寻优效果......
遗传算法(GA)是一种新兴的基于遗传进化理论的寻优技术.由于其独特的寻优机理且概念简单,易于在计算机上实现,一经出现迅速获得广......
水库是农业生产用水、灌溉农作物的重要水利工程之一,水库大坝安全与否决定着水库能否正常运转。针对大坝渗流预测模型需要解决的......
印章在社会生活中起着至关重要的作用,为减轻伪造印章给社会带来的危害,开展印章自动识别系统具有重要的现实意义。针对以往系统识......
互联网技术的飞速发展加快了数字产品的传播,但复杂的网络环境和多媒体本身的易操作性使得各种盗版、恶意攻击和非法篡改的现象越......
目前,我国建筑业安全水平低下与建设高质量工程目标要求背道而驰,建筑安全生产的形势面临挑战,同时也制约建筑行业的快速发展,因此......
阿尔茨海默症(Alzheimer’s disease,AD)是一种常见于老年人的脑退行性疾病,它不可逆转且目前缺乏有效的治愈药物。在社会老龄化问......
阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD),俗称老年痴呆,是一种不可逆的大脑神经系统退行性疾病。近年来,全球AD患病人数急剧上升且......
自我国第一家股份制有限公司创立以来,随着我国经济的发展,外加国家政策的支持,投资热席卷全国,股票投资变成了国民生活中的一部分......
电力供应公司在满足预计的能源需求、环境问题、安全性、可靠性和可再生能源一体化方面面临着重大挑战。目前,大多数电网都是基于......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其全天时、全天候的特性,现成为获取地表信息的重要遥感技术手段之一。相比于单......
以缩短龙门吊作业时间为目标,建立其装卸调度优化模型.基于问题自身特点,将近邻搜索(NS)策略嵌入遗传算法(GA)中,开发混合遗传算法......
根据黄土地震滑坡的几何统计特征和物理力学性质,总结提出一种新的三维滑坡模型,并采用归一化三维矩阵的表示形式。借用遗传算法(G......
针对差分合成孔径雷达干涉测量(D-InSAR)技术无法正确获取矿区地表大沉降量的问题,提出D-InSAR及概率积分法联合获取矿区沉降量的......
腐蚀速率是反映管道腐蚀动力学过程的重要特征参数,为实现对管道长期运行可靠性和剩余寿命的精准评估,对腐蚀速率的预测显得尤为重......
针对绿色供应商数量增多带来巨大计算复杂性的问题,文章提出基于遗传启发式属性权搜索策略优化模糊C-均值(GW-FCM)与VIKOR相结合的......
非侵入式电力负荷监测与辨识是实现泛在电力物联网客户侧智能感知的关键技术.针对现有辨识模型存在的特征冗余度高、辨识准确率差......
为了更好地分析电堆在不同运行条件下的一致性,提出了一种基于交流阻抗模型的参数辨识和质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆一致性分析......
提出一种ＧＡ和Ｈ∞混合优化的般舶航向控制器设计新方法。该方法采用Ｈ∞环路成形技术设计船舶航向控制器，成形权函数采用遗传算法进行优化......
研究了一类无缓冲区的汽车涂装车间喷漆牛产排序问题.给出了一种数学模型,该模型以喷涂颜色改变次数最少为日标,并要求保持焊装车......
结构健康监测是已经成为土木工程学科发展的一个重要领域.而健康监测中的一个重要组成部分就是对结构进行模型修正.有限元建模为结......
支持向量机(SVM)较一般的机器学习方法显示出更好的泛化能力．然而,在实际的数据中经常存在着大量冗余、噪声或者不可靠的特征,这严......
为实现鸭蛋蛋清中庆大霉素(GM)残留含量的快速测定与检测模型精度的提高,应用遗传算法(GA)筛选导数同步荧光光谱特征波长,用遗传-......
光组播中使用网络编码能提高组播吞吐量、均衡网络负载和提高网络资源利用率,但会增加光组播网络节点的光域计算开销和存储开销。......
在当代的计算机通讯网络中，随着网络数据业务的不断扩大，由于在传统意义上的尽力而为服务已经不能满足越来越多的业务需求的要求，这样......
本文提出了一种新的语谱图识别算法,该算法首先利用遗传算法(GA)对支持向量机(SVM)中两个重要参数(惩罚参数c和核函数参数g)进行大......
提出一种采用遗传算法求解非凸优化问题的方法,通过这种方法可搜索到H∞控制器的最小阶次k及相应的参数(X,Y),进而设计出控制器.同......
本课题以本溪北方机械重型汽车制造厂生产的25 t矿用汽车为研究背景,运用遗传算法(geneticalgorithm,GA)解决25 t重型矿用汽车的转......
在售电市场开放的环境下,为获取最大社会效益,把售电公司参与市场竞价的行为与其内部的多类型柔性负荷管理有机结合起来,建立两阶......
提出一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法.该方法能自适应于图像的局部特征.依据图像......
