阈值方法相关论文
介绍了二进制联合变换器中用于对联合功率谱进行二进制化取阈值的三种方法:固定法、中值方法、子集中值法,并分别对这三种取阈方法的......
小波变换具有多分辨分析的特性和良好的时频局部化分析能力,能够很好对行波管的非平稳信号进行分析.本文在硬、软、半软阈值法的基......
基于Kinect深度信息提出一种精确稳定的无标记手势分割和3D定位方法.基于深度阈值方法在实验空间中检测出手部二值图像.根据一般手......
目的基于用神经功能性电刺激的方法恢复面瘫患者闭眼功能的需要,研究健侧眼轮匝肌的功能作用状态的实时识别方法,以期能将其作为控......
毒理学关注阈值方法是一种毒理学风险评价工具,当人体暴露剂量低于化学品的毒理学关注阈值时,该化学品对人体健康造成负面影响的可......
为了测量核蒸汽发生器模拟体的汽液两相流空泡率和流型,采用国产两相流空泡率光纤探头于小型氟利昂两相流台架。光纤探头信号被动......
作者用8,600只雌性和雄性大鼠,体重180~240g,接触34种毒物4小时,用一系列指标测定各毒物的刺激阈,以评价各方法的实用价值,并根据......
Harris角点检测算法是计算机视觉领域中非常广泛的点特征提取方法,它算法简单、稳定,但在提取角点时必须要人为给出合适的阈值,才......
对含噪信号介域谱等频信号EMD分解的结果显示,直接剔除高频IMF分量会损失谱等频信号中的有效成分。而使用小波阈值法对高频IMF......
为了改进微弱信号消噪效果,提高去噪质量,结合小波阈值降噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法的各自特点,提出一种新的算法。在......
无线传感器网络正逐渐过渡到实际的应用,在这些应用环境中,WSNs会遭到曾经危害过因特网和无线网络的攻击。DDoS攻击是这类攻击中的......
本文通过对指纹图像进行增强以及二值化处理,介绍了MATLAB进行指纹图像处理的使用方法和技巧:直接调用MATLAB函数进行指纹图像二值化......
陀螺仪作为重要的敏感测量器件,其测量信号的精度很大程度上决定了系统的性能.针对压电陀螺仪输出信号中的噪声,提出了基于半软阈......
本文把多阈值方法应用到小波包阈值去噪中,并且根据噪声与信号在各频带上的小波包系数具有不同特征的特点,将Stein无偏似然估计阈值......
设计了基于改进遗传算法的优化的BP神经网络来对目标特征向量进行分类识别.提出了一种红外图像中点目标检测的快速算法.该算法采用......
本文介绍一种新的异常检测方法,选取适当的SNMP管理信息库变量,对一种服务器故障引起的有关变量进行检测,分析流量的异常特征,获得......
本文介绍了利用主动轮廓算法(ACM)从二维光学测量的数字图像中提取预混火焰前锋的原理.以预混V形火焰的OH-PLIF图像为例分析比较了......
利用小波去噪收缩策略的分数幂模型进行2D图像信号的去噪处理,给出改进的具体选择最优收缩策略的算法与快速算法;通过结合交叉验证......
该文提出一种基于小波变换的图像降噪新方法。通过对图像小波变换的系数进行阈值操作,可以有效的降低噪声,同时又能够较好的保持图像......
从临床采集的EMGdi信号一般非常微弱,而且会受到心电信号的干扰。本文使用能量比例阈值方法去除ECG干扰系数。首先,对受干扰的EMGd......
股票指数、汇率收益等金融时间序列具有重尾、方差波动性、数据间的相关性强等特点,用传统的分析方法较为困难。本文重点研究随机变......
目的运用毒理学关注阈值(TTC)方法对邻苯二甲酸二甲酯(DMP)和邻苯二甲酸二乙酯(DEP)两种邻苯二甲酸酯类物质进行风险评估。方法利......
研究小波阈值去噪时存在的噪声估计失真问题.当采用常见的阈值确定方法对含有较强高频分量的信号进行小波去噪时,小波分析的频带能......
快速全局运动估计的关键在于全局运动区域与局部运动区域的分割,其难点在于阈值的设定。提出一种面向快速全局运动的渐进精细阈值......
在小波变换的基础上。分析了硬阈值和软阈值去噪方法的不足。提出了一种新的基于小渡分解和小波重构的阈值去噪方法——软硬阈值折......
蛋白质相互作用网络(PPI网络)分析有助于从系统的角度研究疾病分子机制、发现新药靶点.阈值方法是构建动态PPI网络的重要方法之一.......
【正】2013年度邵逸夫数学科学奖授予美国斯坦福大学的Anne T和Robert M Bass人文与科学教授、统计学教授David L Donoho,以表彰他......
利用江淮地区20个代表站点雨量计连续30年(1980—2009年)的逐日降水资料,基于阈值方法原理对该地区降水特性进行了研究,主要讨论了月......
采用基于小波变换的频域方法对轮廓测量数据中的误差进行处理。阐述了小波阈值方法处理数据误差的基本原理,选取不同的阈值分别对测......
本文利用信号与测量噪声在小波分析中不同尺度上的传播特性,研究了小波技术在涡流无损检测信号除噪中的应用.分析了传统的去除测量......
通过研究小波包变换的基本原理,结合小波包阈值去噪的方法,分别对仿真信号以及采集到的汽车齿轮箱振动信号进行小波包去噪处理。选......
利用信号与测量噪声在小波分析中不同尺度上的传播特性,研究了小波技术在涡流无损检测信号除噪中的应用.分析了传统的去除测量噪声......
图像分割是图像工程中一类最重要和最热门的研究内容,其基本操作是把图像分割成一些有意义的、互不重叠的区域,图像分割结果的优劣会......
学位
本文对于样本极值给出了一种光滑极值模型,在建立这个模型的过程中,把样条光滑量运用到了高阂值的超出量模型里去。通过求出每一年各......
提高地震信号的信噪比,对地震勘探数据的处理具有非常重大的意义。小波变换能把信号分解在多个尺度上,不同尺度上的小波变换系数代表......
本论文主要对机电系统故障检测与诊断技术进行了研究,提出了若干种故障特征信号提取新方法,并充分利用这些方法对异步电机及滚动轴承......
针对小波噪声处理时重视信号的分解而忽略噪声特性的问题,利用小波变换的方差分解功能对白噪声的小波系数方差进行分析,提出一种新......
图像作为人们获取外界信息的重要载体,小到日常出行、旅游拍照及视频监控,大到科学研究、军事战略及航天探索,这些实际应用都与图......
协方差矩阵在资产组合分析等诸多金融领域有很广泛的应用,但是由于样本协方差估计的局限性以及随着海量高维数据发展随之而来的维......
极端事件或极值事件脱离了自身的正常演化状态,是系统演化的极端状态或系统受到外界扰动而导致的异常状态.去趋势波动分析(DFA)法......
期刊
经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则,未考虑实际图像的特性,对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割......
小波分析及其应用作为数学和数字信号处理等领域的一个迅速发展的新兴学科,为这些领域提供了全新的视角并带来全新的思维方式和分......