随机子空间相关论文
为了提高网络入侵检测模型的准确率与泛化性，本文提出了基于随机k-近邻集成算法的网络流量入侵检测模型。该模型为解决上述问题提出......
中国,作为一个地大物博的华夏文明摇篮,其桥梁建设与发展历史同样源远流长。自桥梁大国转变到桥梁强国的同时,桥梁在役状态评估与......
由于多源异构数据集通常存在于多领域中,其特性导致数据的可利用率较低。为保证对各类数据的利用效果,研究基于随机森林的频繁项集......
结构的模态参数作为结构动力分析的基础,其在结构设计验证、损伤识别和安全评定等方面有着重要应用,结构模态参数识别一直是结构健......
大数据时代,数据的收集、存储、传输和处理能力正在飞速提升,机器学习正是处理数据时,不可或缺的核心技术.多示例学习是一种重要的......
铝合金材料常被用作笔记本电脑面板的首选材料,但是在面板加工过程中表面可能由于外部因素而被损坏。因此,表面质量检查是整个生产......
为了解决传统方法难以有效抑制局部放电中周期性窄带干扰的问题,本文提出了一种基于广义S变换和随机子空间的局部放电窄带干扰抑制......
本文针对基于环境激励信号的桥梁结构模态参数辨识问题进行了学习和研究，了解各种识别方法及其特点，并在此基础上选择特征实现算法和......
近年来,随着多标签学习问题越来越多的出现在实际应用场景中,对多标签问题的研究已逐渐成为涉及领域内的关注热点。随着多标签领域......
本文根据机器学习的相关知识,以及两年的对分类器方面的研究发现,数据的可靠性和数据的昂贵性导致我们总是获取不到理想中的真实有......
桥梁结构的模态参数作为桥梁动力特性的主要参数,对桥梁的安全状况评估具有重要意义,而仅基于桥梁工作状态下的输出数据进行模态参......
脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)作为多学科交叉应用的新兴研究技术,受到等众多领域的青睐,比如,神经科学、人工智能、模......
学位
全桥气动弹性模型风洞试验作为现代大跨桥梁抗风研究中的重要手段,为了保证试验结果的准确性,模型不仅需要模拟实际桥梁结构构件的......
针对脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)中脑电信号预处理、特征提取、分类识别等过程,提出一种基于多域特征的随机子空间集......
应变(曲率)模态参数对结构损伤较比传统的位移模态参数更敏感,根据应变模态的变化进行损伤定位将更为准确。基于应变模态的结构损......
迄今为止,相关学者和研究人员对电力系统低频振荡已做出大量研究成果,其中许多成果已应用于实际系统并取得显著效益。但随着电力系......
现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据，而传统分类算法在数据失衡的情况下分类效果很不理想，为此提出一种基于决策准则优化的组......
现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,其分类问题已成为数据挖掘领域中的研究热点.提出一种基于高斯混合模型,并结合自适应......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
为精确检测出次同步谐振(SSR)参数,提出了基于随机子空间辨识(SSI)与最小二乘(Least Square)法的次同步谐振参数检测新方法.首先运......
介质损耗角是判断高压设备绝缘状况的有效参数之一,而准确地提取基波电压和电流信号是检测介损角的关键.为精确检测介损角,提出基......
本文对湛江海湾大桥进行了环境振动实验与模态分析,从实验的结果来看,有限元计算的很多模态没有识别出来,遗漏了一些模态,这也表明......
针对大型建筑结构集中处理庞大数据获得结构模态参数的不便性,提出适用于密集布排的传感器网络结构的分布式模态参数识别方法.以混......
光伏大量并网给电网带来大量谐波谐振问题。针对光伏变流器产生的谐振问题,建立了包含光伏变流器和电网等值阻抗的联合模型。推导......
首先总结了随机子空间法识别状态空间方程的分析计算的原理，然后以某一工程为例对其进行了有限元模拟，得出其前三阶频率，并进行了基于......
目前多标签学习已广泛应用到很多场景中。在此类学习问题中,一个样本往往可以同时拥有多个类别标签。因为类别标签可能带有的特有......
以1幢6层钢框架结构为例，分别采用基于环境激励的随机子空间模态识别法（SSI）与频域分解法（FDD）从加速度测试信号中识别其模态参数，识别结......
针对目前引发电力系统低频振荡的多重机理的实际情况,提出基于EMD和随机子空间（Stochastic Subspace Identification,SSI）的识别电力......
提出了基于优化的随机子空间分类集成算法CEORS,该算法通过运用封装式特征选择和LSA降维两种方法对随机选择的特征子集进行了优化,......
为了在不中断桥梁运营的前提下使结构模态参数识别结果更精确，采用随机子空间方法对汽车荷载和环境激励共同作用下的不中断运营的桥......
集成算法是机器学习领域的研究热点。随机子空间算法是集成算法的一个主要算法。随机子空间生成的特征子集可能含有冗余特征、甚至......
结合随机子空间和核极端学习机集成提出了一种新的高光谱遥感图像分类方法。首先利用随机子空间方法从高光谱遥感图像数据的整体特......
在齿轮系统故障诊断中，采用何种有效的方法对随机动态信号进行分析和特征提取是关键所在；相对于普通的分析方法而言结构模态参数辨识......
由于风力发电机组没有功角,采用数学模型方法分析含风电场的电力系统的低频振荡可能会产生一定的误差,提出基于实测信号的随机子空......
基于随机子空间算法，利用矩阵空间的性质和QR分解将行空间到过去行空间的投影展开为一种用于跟踪的修改递推模式。通过子空间跟踪算......
风洞颤振试验中通常采用紊流自然激励，提高了模态参数识别的难度。发展了两类紊流激励响应的模态参数识别方法：一是采用随机子空间方......
半监督学习是近年来的一个研究热点.协同训练（co-training）是利用未标记数据来提高传统监督学习性能的一种半监督学习范式.本文提出......
针对高维数、小样本数据分类问题,提出一种基于随机子空间-正交局部保持投影的支持向量机.利用随机子空间方法对原始高维样本的特......
大型建筑结构在长期使用过程中,不可避免会产生损伤。通过测量建筑结构的振动信号,可提取与结构特性有关的模态参数,利用其与初始......
现代建筑中的非线性负载多,产生的谐波影响电能质量,对用电设备危害大。为了准确测量谐波参数,将随机子空间理论（SSI）运用于智能建筑......
基于以应变和应变率为状态变量的系统随机状态空间模型,比拟基于数据驱动的位移模态参数随机子空间识别方法,建立基于数据驱动的应......
针对早期转子故障时定子电流信号微弱不易检测及电网频率波动易引起频率混淆的问题,提出了基于随机子空间的转子断条早期故障检测......
时序数据是指按先后顺序排列的一组随机数据。在系统辨识中，一组时序数据对应于随机子空间模型的输出响应。本文依照工程实际，用随机......
传统microRNA聚类算法对数据的新特征要求较高,未全面分析大数据集内的冗余特征,使得聚类结果均衡性差。因此,提出大数据集合中冗......
模态参数的准确辨识是对在线结构进行损伤诊断和状态监测的难点和核心之一。以二滩高拱坝原型测试为背景,结合随机子空间算法与改......
针对目前高速旋转机械通过建模求解各阶固有频率复杂、困难问题,提出一种基于随机子空间(Stochastic Subspace Identification, SS......
为了提高城市快速路交通状态判别的准确性，构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻（RS—KNN）的交通状态判别模型．以地点交通参数......
