隐含层节点数相关论文
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻，为有效提高道路通行能力，智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时交......
通过采集和测定35个矿区煤样品的化学组成、结构参数和润湿接触角,构建了以13个影响因子为输入参数和以接触角为输出目标的3层BP人......
石油化工生产流程中,建立一个有效的数学模型能够很好地描述投入与产出之间的相关关系,可以方便操作人员对生产流程进行准确控制和......
【摘 要】将信息融合方法引入到锅炉的故障诊断中。通过不同的传感器综合采集锅炉运行时的各个状态参数，运用并行的两个BP神经网络......
由于前向神经网络隐合层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的......
利用神经网络技术对框架结构的损伤位置和损伤程度进行了研究,用振动模态分析技术对组合结构、框架结构的动力参数进行计算,得出组......
为提高研究精度，在基本的小波神经网络基础上改变隐含层节点数选取方法，降低基本方法随机性和盲目性。将改进的小波网络与人工神经网......
针对BP神经网络初始权阈值确定的随机性和隐含层节点数的不确定性,通过利用十进制粒子群优化算法（DePSO）和二进制粒子群优化算法（BiPS......
线性自适应滤波算法(LMS、NLMS、RLS)对非线性噪声抵消效果较差。针对这一问题,研究神经网络自适应噪声抵消系统中不同隐含层神经......
石油产量的精确预测,是石油企业制定合理的生产计划、避免盲目投资、实现可持续开发的重要条件。为提高产量预测精确度,文中提出了......
在BP神经网络的拓扑结构中,输入节点和输出节点个数的确定取决于问题本身,构建神经网络的关键点就在于隐含层层数以及隐含层节点数......
分类是指根据原始数据信息,寻找同一类别间对应的函数规则,建立合理模型,以便对未知类别进行合理划分。随着科学技术的日新月异,分......
介绍了BP神经网络的基本原理和方法,并构建了军机两级维修保障效能评估指标体系,利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。结果......
由于前向神经网络隐含层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的......
概述了非线性系统输出模拟的方法,对BP神经网络及改进的BP算法作了简要介绍.以BP神经网络运用于激光焊接过程中模拟焊缝形状的典型......
极限学习机(ELM)因其运算速度快、误差小等优点而得到广泛的应用,但由于随机给定输入权值和阈值可能导致隐含层节点无效,因此,ELM......
