针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题，通过量纲分析和神经网络理论，建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度lp、弹的长径比lp/d、弹......

为使配电网的有功功率损失最小化,提出了一种基于小脑模型关节控制器(cerebellar model articulation controller,CMAC)神经网络配......

弹体对岩石、混凝土等材料侵彻深度问题是防护工程的基本问题之一。针对弹体对岩石材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,......

以前向神经网络为工具，以“Tic-Tac-Toe”为对象，探索了人工神经网络在认知科学中的应用，计算机仿真实验表明，用神经网络的方法来获取......

通过理论分析和试验研究,找到了与磨削表面粗糙度有关的摩擦AE信号特征,在此基础上提出了基于神经网络的外圆磨削表面粗糙度监测方......

基于GA-BP理论,将自适应遗传算法与人工神经网络技术(BP算法)有机地相结合,形成了一种储层裂缝自适应遗传-神经网络反演方法.这种......

在给出混凝土名义水灰比和骨料平均浆体厚度计算方法的基础上,采用人工神经网络方法,建立了混凝土拌和物坍落度与混凝土名义水灰比......

误差反向传播神经网络具有能够正确逼近非线性映射关系的优点,将其运用到复相结构陶瓷材料抗弯强度预测当中,克服了陶瓷材料研究中......

随着我国经济的发展，城市规模不断扩大，轨道交通的发展已成为制约城市发展的一个重要因素。由于地铁运量大、无污染的特点，越来越多的......