非负Tucker分解相关论文
Tucker分解是一种被广泛使用的张量分解算法,其中带正交约束的Tucker分解算法能更好地获取原始数据的低秩近似,而非负约束通常能够......
近年来,随着数据规模的不断扩大,随机梯度下降算法已成为机器学习,特别是深度学习研究的热点,其具有参数更新过程简单、收敛速度快......
在处理数据缺失问题时,可将该问题转化为矩阵填充问题来研究。但是,随着科学技术的迅速发展,数据的丰富程度超过人们的想象,矩阵数......
学位
现实中,很多物理量都具有“非负”特性,例如:灰度图像像素值、文章中单词出现的频数、用户体验的得分等。在分析处理这类数据时,为......
为了降低乘性迭代算法在求解非负Tucker分解时的计算复杂度,该文在乘性迭代的基础上,提出了一种随机方差缩减乘性更新方法。该方法......
