BP神经网络模型相关论文
依据资源环境—开发强度—发展潜力组合特征,将南京浦口区划分为优化整合区、重点拓展区、都市农业区、生态旅游区4个土地利用功能......
气象因子对臭氧生成的大气化学过程具有显著影响。为探究影响成都市臭氧生成的主要气象因子序列,本研究利用2016—2019年四川省环境......
森林冠层高度是生物量反演、陆地碳循环分析及林业资源管理的重要基础输入数据。基于遥感数据反演森林冠层高度方面,光学遥感数据......
科学预测港口危化品吞吐量是港口危化品物流风险评估和风险监管的重要基础。文章在灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上,建立了灰......
常规粉末压片制样是一种简单、高效的绿色环保制样技术,但是应用于某些沉积物样品制备存在样片表面粗糙和粉末容易脱落的问题。实验......
随着“十四五”序幕的拉开,“强富美高”新江苏建设取得重大成果,高水平全面建成小康社会取得决定性成就,即将开启全面建设社会主......
准确地预测人口总量发展趋势,对我国社会稳定发展具有重要意义.通过分析GM(1,1)模型背景值的构造理论,利用Newton插值公式和线性分段......
基于济南市济泺路穿黄隧道工程,研究了BP神经网络和灰色GM(1,1)模型分别对隧道开挖影响周边建筑物沉降的预测。BP神经网络模型和灰色......
本文研究在C4烯烃的制备过程中,C4烯烃的选择性和乙醇转化率会受到催化剂组合及温度的影响,因此,研究催化剂组合与温度对于乙醇催化偶......
针对2021年全国大学生数学建模竞赛B题“乙醇偶合制备C4烯烃”中的第3问和第4问,在分析已有解决方案的基础上,建立BP神经网络模型和L......
为了研究季节性冻土区不同边界条件下低液限黏土冻融作用后抗剪强度指标变化规律,对不同干密度、不同含水率的低液限黏土进行了不同......
影响泥石流危险性的因素众多,难以通过传统的评价方法对单沟泥石流危险性进行准确的预测。因此,通过灰色关联度(GRA)模型剔除对泥石流......
为明确影响新疆粮食产量的主要因素及预测未来变化,采用灰色关联法和BP神经网络预测模型,对2000—2019年影响新疆粮食产量的9个关......
随着移动互联网等技术的快速发展,互联网大数据逐渐成为企业和社会关注的新型战略资源。目前,互联网大数据的方法和技术进行宏观经......
全面建成小康社会既是我国实现伟大复兴的基础,也是广大人民群众根本利益之所在。“十三五”规划以来,我国全面小康的建成工作成果......
随着乡村振兴战略的提出,云南省农业正在向规模化和现代化转变,处于农业发展的转型时期。与此同时,云南省长期遭受旱灾打击,灾情持......
房地产行业在我国国民经济中占有举足轻重的地位,其中房价是最重要、人们最为关心的问题。传统的统计数据公布存在一定的滞后性,这......
空间碎片是人类空间活动的产物,随着人类航天活动次数的增加以及空间碎片之间的碰撞解体,空间碎片的数量会进一步增加,空间碎片与......
第一部分产后抑郁流行现状及发生率预测目的:1、了解本地区产妇产后抑郁发生现状。2、建立ARIMA模型并预测产后抑郁发生率。3、从......
本文重点介绍BP人工神经网络在高校教师绩效管理评价体系中的应用方法和步骤,对BP网络的训练样本的处理、网络的收敛性等问题进行......
目的:分析福州上消化道出血(UGIB)发病时间的分布规律及与气象因素的关系,并构建基于本地数据的BP神经网络预测模型。方法:收集2015.......
新疆地处印度洋板块和欧亚板块碰撞的前沿地带,主要有五大地震带,分别是阿尔泰地震带、北天山地震带、南天山地震带、西昆仑山地震......
作为我国经济发展的主要力量,中小企业的健康发展对我国经济市场和金融市场的稳定具有重要意义。但当前经济形势之下,中小企业一直......
随着我国经济的飞速发展,人民日益重视文化需求,电影行业成为了新兴产业并快速发展,同时我国出台了一系列政策扶持该产业,在一定程......
由碳排放引起的全球气候与生态环境问题,给人类的生活带来了严重的影响。耕地是重要的碳排放来源之一,因此研究耕地的碳排放对于实......
信用卡资产证券化作为一种创新型金融工具,发行规模逐年扩大。以信用卡为基础资产的资产证券化产品,能够提高商业银行资本充足率及......
随着我国经济高速发展,人民生活愈加幸福,居民消费水平也逐步提升,计划生育政策的施行和对外开放全面发展进程的推进,我国人口年龄......
离子型稀土开采带来了一系列生态环境问题,日 益引起人们的关注.以多时相Landsat遥感影像为数据源,通过波段提取、植被指数(Normal......
伴随经济快速发展,楼房越盖越高基坑朝着大而深的方向发展,使得桩基工程成为建筑工程中重要一环,于此同时也带动了桩基检测技术的......
如今,汽车市场的发展依然十分迅速、前景依然十分光明。但是,随着汽车数量的不断增加,也带来了石油资源匮乏、大气污染日渐严重等......
目的:本研究调查某飞机制造企业工人健康体检信息,分析该飞机制造企业工人高血压患病情况及血压水平,探讨生产性噪声对飞机制造企......
随着我国经济的发展和人口的增长,很多城市的发展战略选择中疏外扩,削山填沟造地建城,所以在基础设施建设上遇到很多的填方工程。......
进行了TC17钛合金低温铣削试验,研究了不同切削条件下的已加工表面粗糙度.采用回归分析方法建立了表面粗糙度经验模型,研究了射流......
本文基于监督式学习算法的BP神经网络模型,综合多源卫星遥感观测获取得到的海表温度(sea surface temperature;SST)、叶绿素a质量浓度(c......
针对传统反馈型神经网络模型在土壤含水量反演时容易陷入局部最优解和模型计算效率低等问题,该文提出了极限学习机模型结合主被动......
盐沼潮滩作为抵御海洋动力的天然屏障,不仅能起到抵御滩面侵蚀、减缓水流流速的作用,同时也可极大地降低波浪能量。尤其是在风暴潮......
为确定气象数据缺乏地区参考作物蒸散量(ET0)的最优简化估算模型,本文以京津冀地区作为研究区域,以传统BP神经网络模型为基础,基于......
影响GDP的因素众多,且各因素对GDP的影响机制相对复杂.根据广义权值的大小,从众多影响GDP的因素中筛选出几个重要因素引入ARIMA模......
使用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化和调整,以提高神经网络模型短期预报的精......
为探讨更加符合中小河流域防洪要求的预报方法,并提高洪水预报精度,以屯溪流域为例,结合中小河流实际洪水预报要求,采用以洪峰合格......
根据贵州某矿的地质背景以及水文地质条件,从大气降雨、开采深度、开采面积等几个方面对矿井涌水量动态影响展开分析,运用BP神经网......
土壤水分是全球水循环的重要组成成分,对研究土壤水分的空间分布、农作物长势和产量、气候变化、水资源时空分布等有着重要意义。......
IT服务台BP神经网络模型智能服务机器人是一种基础的信息处理技术,可以推理带有情感的主观文本,同时可以分析、处理和汇总问题.近......
基于正交试验和BP神经网络模型对蜗轮安装面圆柱度、蜗轮安装面轴偏移量、蜗杆安装面圆柱度及蜗杆安装面轴偏移量进行工艺参数的优......
为实现碗窑水库洪水智能化预报,分别建立了基于洪水场次数据驱动的BP、LSTM神经网络模型,完成了碗窑水库在不同预见期的入库流量预......