随着计算机硬件技术的高速发展，处理器和网络性能迅速提高，价格日益下降，并行计算逐渐从传统的超级计算平台转移到集群平台上。Beowul......

计算机集群系统是通过高速网络将一组PC或工作站连接起来构成的高可靠、可扩展的服务器系统。集群中各PC或工作站通过统一调度、协......

随着自然科学的发展和计算机技术的迅速进步,科研工作对利用计算机处理信息的能力要求越来越高。例如在飞行器设计、生物医学、勘......

研究了大电力系统可靠性评估并行仿真问题:分别采用状态采样法和系统状态转移采样法进行Monte-Carlo并行仿真.建立了与收敛判据相......

目前,在研究有限元并行计算时,讨论并行算法理论和并行算法设计与分析的居多,研究并行算法的实现并解决实际问题较少。在Beowulf集......

可扩展性是衡量并行算法与并行系统匹配程度的一项重要指标。分析了传统的等并行开销计算比评价准则．指出其优缺点。为了适用于基于......

采用有限元法进行电法勘探时．会产生大型稀疏线性方程组．如何提高方程组的求解效率成为物探研究的关键。提出了在Beowulf集群环境下，......

研究基于Beowulf集群的大规模电力系统方程并行PCG求解问题,采用常见的硬件设备和廉价且广为传播的软件构建出Beowulf分布式集群环......

采用有限元法进行电法勘探时，会产生大型稀疏线性方程组，如何提高方程组的求解效率成为物探研究的关键。针对传统直接法难以实现并行......

研究了如何提高预处理共轭梯度（preconditioned conjugate gradient，PCG）法计算大网络交流潮流时的并行性能，提出了一种新的并行处理方......

介绍了Beowulf集群技术在合成孔径雷达成像领域的应用.基于Beowulf性能的提高并联合应用MPI-2标准下的新特征,实现了SAR并行成像处......

本文受到教育部211工程项目“大电力系统可靠性并行分析系统研究”课题的资助。论文对电力系统并行处理技术,特别是当前尚未取得实......

采用有限元法进行电法勘探时，会产生大型稀疏线性方程组，如何提高方程组的求解效率成为物探研究的关键。针对传统直接法难以实现并行......