【摘 要】
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本文针对英语焦点重音表达的特点，提出了一种从中性语音到含有焦点语音的转换方法。数据分析表明，中性语音到焦点语音各音节声学特征的变化与该音节与焦点的相对位置有关。因此以音节为单位，本文根据音节与焦点的相对位置，将焦点语音的音节分成7类，分析了当一句中性语音变换成带有焦点重音的语音时，基频、时长和能量等声学特征的变化。在此基础上，建立了由中性语音到含有焦点重音语音的转换模型。本文将转换 模型应用于中性
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系 100084
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本文针对英语焦点重音表达的特点，提出了一种从中性语音到含有焦点语音的转换方法。数据分析表明，中性语音到焦点语音各音节声学特征的变化与该音节与焦点的相对位置有关。因此以音节为单位，本文根据音节与焦点的相对位置，将焦点语音的音节分成7类，分析了当一句中性语音变换成带有焦点重音的语音时，基频、时长和能量等声学特征的变化。在此基础上，建立了由中性语音到含有焦点重音语音的转换模型。本文将转换 模型应用于中性语音，并对其转换结果进行了主观评测实验。实验结果表明：该转 换模型较好的表达了焦点重音，达到了提高了英文语音表现力的目的。
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