【摘 要】
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谐波检测技术是有源电力滤波（APF）的关键技术之一，它的发展决定着APF 技术的发展。由于电网谐波具有固有的非线性、随机性、分布性、非平稳性和影响因素的复杂性等特征，难以对谐波进行准确检测，因此研究对电力系统中的谐波进行检测的方法非常重要。本文提出将小波和神经网络结合构成基于小波神经网络的谐波检测法，对小波神经网络进行了设计，仿真结果表明该方法能实时、精确地对电网谐波进行检测。
【机 构】
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大庆石油学院电子科学学院,黑龙江大庆163318 大庆石油学院电气信息工程学院,黑龙江大庆1633
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谐波检测技术是有源电力滤波（APF）的关键技术之一，它的发展决定着APF 技术的发展。由于电网谐波具有固有的非线性、随机性、分布性、非平稳性和影响因素的复杂性等特征，难以对谐波进行准确检测，因此研究对电力系统中的谐波进行检测的方法非常重要。本文提出将小波和神经网络结合构成基于小波神经网络的谐波检测法，对小波神经网络进行了设计，仿真结果表明该方法能实时、精确地对电网谐波进行检测。
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