【摘 要】
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分形插值算法中,针对常规分形插值方法中该参数尚无公认选择标准和有效途径的问题,采用遗传算法对分形插值模型的垂直压缩参数进行了优化搜索,并利用优化得到的参数对ARGO海
【机 构】
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解放军理工大学,气象学院海洋与空间环境系,南京,211101
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分形插值算法中,针对常规分形插值方法中该参数尚无公认选择标准和有效途径的问题,采用遗传算法对分形插值模型的垂直压缩参数进行了优化搜索,并利用优化得到的参数对ARGO海温网格点。资料进行插值加密,然后,通过与其他插值方法进行对比试验,对参数优化后的分形插值方法进行评价.试验结果表明,遗传算法优化后的分形插值方法在海温的复杂细节结构和小尺度特征描述等方面较样条插值、多项式插值和未优化的分形插值等方法更具优势。基于遗传算法的分形插值垂直压缩因子的优化选取,弥补了分形插值效果对垂直压缩因子的依赖性和选取的不确定性,进一步改进了分形插值结果的客观性和有效性。
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