【摘 要】
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声学多普勒流速剖面仪(ADCP)不仅可以进行流速的测量,同时又具有观测悬浮物的潜能.本文应用RBF神经网络,利用MATLAB工具箱,以温度、盐度、流速、深度、风速、波高为输入变量,
【机 构】
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上海海洋大学海洋科学学院,上海201306
【出 处】
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中国海洋工程咨询协会海洋装备分会、上海市海洋湖沼学会2014学术年会
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声学多普勒流速剖面仪(ADCP)不仅可以进行流速的测量,同时又具有观测悬浮物的潜能.本文应用RBF神经网络,利用MATLAB工具箱,以温度、盐度、流速、深度、风速、波高为输入变量,建立了预测江苏海域表层悬沙浓度的预测模型,并将其与多元线性回归和BP神经网络预测模型的预测效果进行比较,研究结果表明:利用RBF神经网络预测模型预测悬沙浓度的误差小,可以更准确地对悬沙浓度进行预测.
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