【摘 要】
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警报错误率高是目前入侵检测系统(IDS)面临的最大问题.几乎所有的IDS都通过对训练数据进行多规则分析来降低警报错误率,但是现有的方法由于计算复杂度高而对高频入侵检测的训练效果并不好.本文提出了一种新的概率加权分析方法,新的方法提高了高频入侵检测系统的训练效率,从而降低入侵检测系统的警报错误率.
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警报错误率高是目前入侵检测系统(IDS)面临的最大问题.几乎所有的IDS都通过对训练数据进行多规则分析来降低警报错误率,但是现有的方法由于计算复杂度高而对高频入侵检测的训练效果并不好.本文提出了一种新的概率加权分析方法,新的方法提高了高频入侵检测系统的训练效率,从而降低入侵检测系统的警报错误率.
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