【摘 要】
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超声TOFD检测的难点在于辨识各相互混叠回波的到达时间，本文提出了一种改进的Hilbert变换方法。先计算原信号中噪声的能量，将相同能量纯噪声与原信号同时进行经验模态分解，根据对应模态函数能量的差值来筛选各个分量，消除部分噪声。然后对选取的模态函数进行阀值去噪，充分消除选取分量中的噪声后再进行Hilbert变换。仿真验证了该方法的可行性及准确性，并且比直接Hilbert变换更能有效识别低信噪比的T
【机 构】
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浙江大学浙江省先进制造技术重点实验室,杭州310027 中船重工集团公司第七一五研究所,杭州310
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超声TOFD检测的难点在于辨识各相互混叠回波的到达时间，本文提出了一种改进的Hilbert变换方法。先计算原信号中噪声的能量，将相同能量纯噪声与原信号同时进行经验模态分解，根据对应模态函数能量的差值来筛选各个分量，消除部分噪声。然后对选取的模态函数进行阀值去噪，充分消除选取分量中的噪声后再进行Hilbert变换。仿真验证了该方法的可行性及准确性，并且比直接Hilbert变换更能有效识别低信噪比的TOFD信号。实验中可以识别的最小时间间隔为0.2us，对各种典型缺陷识别的平均误差为0.13 mm。
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