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高分辨率视频成像卫星为我们提供了实时准确的地面遥感视频图像,然而其应用却受到数据处理量庞大、遥感传输困难等问题的限制。压缩感知作为一门新兴的采样理论,它表明在已知信号稀疏先验的前提下,使用以远低于奈奎斯特采样速率进行随机线性采样方式得到的少量压缩测量数据,通过求解稀疏优化问题就能高概率精确或高准确度地重建原信号,为缓解视频卫星采样端的压力提供了新的思路和解决办法。论文针对压缩感知应用于遥感视频成像可能遇到的关键问题开展了以下几个方面的研究:首先,从光学成像器件的原理层面上建立了相应的测量系统模型。论