物料调度是离散型制造实现顺利生产的重要保证。E公司是一家生产铁路产品的离散型制造企业,高铁产业的异军突起促使该企业的产品需求量大增,此时提升物料调度效率,成为了企业提高市场竞争力最紧迫的任务。在 E 公司进行 SITPDC(Select Investigate Target Plan Do Check)价值流分析改善模型的实例应用,结合实际生产现状,以提高物料调度效率为目标,从宏观物料运输路径优化和微观物料调度两个方面对提高物料调度效率展开了研究。建立SITPDC价值流分析改善模型,能够全面综合地分析企业生产系统各种活动之间的价值流动关系,从顾客角度识别运营流程中的浪费,使精益改善过程从经验式主观决策转向了系统性分析决策。宏观物料运输路径优化方面,为合理配置运输资源,降低运输时间,以各阶段总用时最少作为目标函数,定义车道状况路口会车等约束,建立了混合整数规划模型,引入多种群遗传算法求解。与单种群遗传算法开展性能对比试验,进行E公司多批次物料运输路径优化的仿真应用。结果表明该模型与算法的运用对缩短宏观物料调度系统的最小可行配送时限具有较高可靠性,为宏观物料调度运输作业优化及决策提供了新的思路。微观物料调度方面,为提高物料需求信号的传递时效性和精确性,提出了基于双箱拉动理论的物料调度改善技术以辅助企业微观物料调度精益改善与决策,并将生产线均衡化、生产线布局、双箱拉动等精益改善方法成功应用于E公司AX产品装配线的精益改善过程。结果证明该微观物料调度策略可有效提高物料需求信号的传递时效性和精确性,丰富了离散制造型企业物料调度改善的案例。