卫星遥感技术集中了空间、光学、电子、地球科学和计算机通信等方面的最新研究成果,其应用在很大程度上反映了一个国家的科技发展水平。遥感卫星影像数据产品是最重要的应用成果之一,它们是从卫星上远程拍摄的图片或视频。目前,全球高分辨率遥感卫星已经逐步实现市场化、商业化和产业化。作为商业产品,商业遥感卫星影像数据产品的定价是企业实现利润的重要决策。因此,本文针对模糊环境下的商业遥感卫星影像数据产品的定价问题,综合运用模糊集理论、产品定价理论、博弈理论等的最新理论成果,提出几种新的模糊定价方法,主要研究内容如下:（1）提出中智模糊变量的概念,对其特例（三角中智模糊变量）进行研究,定义其正确隶属度函数、犹豫隶属度函数和错误隶属度函数,并给出其期望值、乐观值和悲观值的具体计算公式。（2）提出考虑市场结构的博弈定价方法。根据供应商之间不同的博弈场景,基于博弈论分别建立中智模糊环境下的伯特兰德（Bertrand）博弈定价模型和斯塔克尔伯格（Stackelberg）博弈定价模型。然后,借助中智模糊变量的期望值函数对模糊定价模型进行转换求解,以获取中智模糊环境下商业遥感卫星影像数据产品的均衡价格。最后,通过案例研究说明所提方法的可行性,并对模型中关键问题参数和权重系数进行灵敏性分析。（3）提出考虑风险偏好的博弈定价方法。基于供应商的有限理性假设,根据不同的市场权力结构分别建立中智模糊环境下考虑风险偏好的Bertrand博弈定价模型和Stackelberg博弈定价模型。然后,借助中智模糊变量的乐观值准则对模糊定价模型进行转换求解,以确定中智模糊环境下考虑风险偏好的商业遥感卫星影像数据产品的均衡定价公式。接着,通过案例研究说明所提方法的可行性。最后,通过对模型中关键问题参数和置信水平的灵敏性分析说明参与者的风险规避行为对定价决策的影响。（4）提出基于多准则决策的定价方法。根据终端消费者的产品挑选行为,识别影响商业遥感卫星影像数据产品评价的主要准则,并针对不同评价准则的不同特点使用不同的模糊数进行表达。然后,改进传统的人工鱼群算法（Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA）来计算准则权重。接着,改进传统的多属性边界近似面积比较方法（Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison,MABAC）来挑选合适的商品。最后,通过一个案例研究来说明该混合的AFSA-MABAC方法的决策流程,并对其可行性和有效性进行系统分析。（5）提出基于多层规划的定价方法。根据供应商与消费者的合作互惠行为,建立中智模糊环境下交互式的多层规划模型。定义中智集的隶属度函数,从不同角度将多个冲突的目标函数转换为单个模糊目标函数,分别提出基于计分函数、基于与理想解相似的排序偏好技术（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS）和基于比率分析的多目标优化（Multi-objective Optimization by Ratio Analysis,MOORA）的交互式多层规划方法,获得使供应商和消费者双方均满意的定价。通过案例研究说明模型的构建与求解过程,并对不同方法进行灵敏性分析和对比分析。（6）提出基于演化博弈的定价方法。关注供应商与消费者群体的演化过程,基于供应商与消费者有限理性的假设,识别群体的策略组合,构建支付矩阵和演化博弈模型。然后,分析供应商与消费者群体在动态环境下的变化趋势,通过供应商和消费者的复制动态方程得到演化稳定策略,并对不同情况下的演化路径进行均衡分析。最后,进行算例分析和灵敏性分析验证所提方法的可行性,为供应商的定价决策提供参考和管理启示。