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随着人们生活质量的逐渐提高,社会节奏不断加快,人们的精神压力也越来越大,有报道称我们进入了一个“全民焦虑”的时代。焦虑障碍是常见的一种精神障碍,主要表现为焦虑情绪体验。国内外研究均表明焦虑障碍会严重影响患者的社会功能和生活质量,遗憾的是,焦虑障碍的确诊率仅有6%,因此,如何提高对焦虑障碍的测量及诊治效率成为当前亟待解决的问题。随着DSM-V的出版,焦虑的分类也随之调整改动,现今精神科门诊和社会上普遍使用的焦虑测量量表已不能覆盖焦虑障碍的全部内容,而且这些量表都是基于经典测量理论基础上开发,存在局限性。目前常用的焦虑量表也没有细致的对状态-特质焦虑进行分类。因此,开发一个全面、高效的焦虑测量工具就显得尤为重要。本研究基于DSM-V中焦虑障碍的诊断标准,归纳总结状态焦虑的主要症状及特质焦虑里的焦虑特质倾向;问卷研制方面,借鉴目前国内外常用的焦虑测量工具,编制形成新的状态-特质焦虑问卷。本研究的主要研究结果有:1.根据DSM-V中对焦虑障碍的分类诊断描述,提取了8个焦虑状态维度和4种焦虑特质维度;其中,状态焦虑包括:焦虑心境、疲倦、睡眠、注意力减退、躯体症状、紧张、恐惧和易激怒。特质焦虑包括:行为抑制、负性情感、焦虑敏感性和对负面评价的害怕。2.初始问卷共包含121个条目,基于项目反应理论,对条目进行参数估计,删除区分度较低的条目,最终保留108道条目,区分度均>0.8,各维度的测验信息量均达到理想状态。探索性因素分析(EFA)初步明确了因子结构,验证性因素分析(CFA)的结果进一步佐证了因子结构,且显示所有条目的载荷均在0.5以上;CFI和TLI均在0.90以上,RMSEA的估计值小于0.05,90%的置信区间在精确拟合的范围内,WRMR的估计值也在可接受的范围内。状态焦虑各维度Cronbach’sα系数平均值为0.816,特质焦虑各维度Cronbach’sα系数平均值为0.875,状态焦虑和特质焦虑分量表的α系数分别为0.931和0.945。3.通过结构方程模型(SEM)分析,探索出了10个状态-特质焦虑维度相关模型,模型1:状态焦虑的焦虑心境(S1)和注意力减退(S4)维度对特质焦虑的负性情感(T2)维度的路径系数分别为0.699和0.173;模型2:状态焦虑的焦虑心境(S1)和疲倦(S2)维度对特质焦虑的对负面评价害怕(T4)维度的路径系数分别为0.564和0.178;模型3:状态焦虑的焦虑心境(S1)和注意力减退(S4)维度对特质焦虑的行为抑制(T1)维度的路径系数分别为0.257和0.575;模型4:状态焦虑的焦虑心境(S1)和疲倦(S2)维度对特质焦虑的负性情感(T2)维度的路径系数分别为0.094和0.801;模型5:状态焦虑的焦虑心境(S1)和恐惧(S7)维度对特质焦虑的对负面评价害怕(T4)维度的路径系数分别为0.674和0.104;模型6:状态焦虑的焦虑心境(S1)和易激怒(S8)维度对特质焦虑的行为抑制(T1)维度的路径系数分别为0.476和0.275;模型7:状态焦虑的焦虑心境(S1)和易激怒(S8)维度对特质焦虑的负性情感(T2)维度的路径系数分别为0.404和0.035;模型8:状态焦虑的焦虑心境(S1)、疲倦(S2)和易激怒(S8)维度对特质焦虑的负性情感(T2)维度的路径系数分别为0.123、0.143和0.591;模型9:状态焦虑的焦虑心境(S1)、紧张(S6)和恐惧(S7)维度对特质焦虑的行为抑制(T1)维度的路径系数分别为0.704、0.102、0.165;模型10:状态焦虑的焦虑心境(S1)、紧张(S6)和易激怒(S8)维度对特质焦虑的焦虑敏感性(T3)维度的路径系数分别为0.504、0.201、0.175。研究结论:1.状态-特质焦虑问卷具有较好的信度和效度,并且有良好的心理测量学特性,提示可应用于焦虑筛查;2.状态-特质焦虑各维度的结构方程模型表明不同维度的组合模式,预期可对临床诊断提供参考。