燃气轮机作为燃气轮发电机组的动力设备,在运行过程中受恶劣工作环境、调峰需要、运行磨损等众多因素的影响易存在故障隐患。完善燃气轮机故障诊断体系结构,及时进行燃气轮机的故障诊断,有利于排除隐患、降低事故发生率、提高安全性,为机组安全运行、提高经济效益提供理论依据。因此,燃气轮机故障诊断方法的研究,对可靠运行、安全保障、延长使用寿命、科学管理与维护等方面的工作具有很强的实际意义。文章以中石油土库曼斯坦发电用QD100燃气轮机为研究对象,开展燃气轮机故障诊断方法的研究,主要研究内容包含：分析燃气轮机典型故障机理、故障模式及与其特征间的映射判据、关系；基于燃气轮机系统体系结构特点,进行燃气轮机故障树分析,并在故障树分析的基础上运用层次分析法对燃气轮机典型故障——压气机起动故障加以分析,并给出维修建议；通过燃气轮机主要故障模式和故障树的层次分析,构建燃气轮机状态综合评估体系,并使用状态综合评估体系,进行燃气轮机标准工况条件下的状态评估；采用基于粗糙集理论的数据挖掘方法,进行故障样本属性约简,以简化样本属性的维数,并通过与神经网络方法相结合,提出将融合粗糙集和神经网络的方法应用于燃气轮机故障诊断中；把所研究的内容引入到了燃气轮机故障诊断系统中,添加对燃气轮机状态综合评估环节,完善在MATLAB和C#平台开发的燃气轮机故障诊断系统功能。基于故障树的燃气轮机故障事件分析结果表明,对故障事件层次关系具有清晰化的效果。采用层次分析的燃气轮机状态综合评估指标体系的评价效果,在燃气轮机标准工况参数条件下的评估中得到了验证。因此,状态综合评估指标体系的评价结果可作为进一步诊断工作、维修计划的依据。基于层次分析状态评估体系完善的燃气轮机故障诊断软件系统经测试显示,评估结果有助于操作人员根据运行工况状态的评估掌握工况性能,可作为诊断工作、计划的依据来源。